Entwicklung · Lokaler MCP-Server

Slowave

Local adaptive memory for AI coding agents through a five-tool MCP lifecycle.

Was die MCP Registry angibt

Der Eintrag, wie er in der offiziellen MCP Registry veröffentlicht ist (Stand: 4. Oktober 2026), neueste Version.

Registry-Name
io.github.slowave-ai/slowave
Version
0.20.3
Status
Aktiv
Kategorie
Entwicklung
Transport
stdio (lokaler Prozess)
Paket
PyPI
Veröffentlicht
14. September 2026
Aktualisiert
14. September 2026
Herausgeber
slowave-ai (GitHub)
Namensraum
Namensraum von der MCP Registry über GitHub verifiziert (github.com/slowave-ai) · So wird verifiziert
Repository
github.com/slowave-ai/slowave
Quelle
Eintrag in der Registry-API

Pakete

RegistryPaketVersionTransportUmgebungsvariablen
PyPILaufzeitumgebung: uvxslowave0.20.3stdioKeine deklariert

So verbinden Sie Slowave

Slowave wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem auf PyPI veröffentlichten Python-Paket: slowave, Version 0.20.3. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Python; Clients starten das Paket meist mit uvx (aus uv) oder nach pip install - der übliche Befehl lautet uvx slowave.

Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):

{
  "mcpServers": {
    "slowave": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "slowave"
      ]
    }
  }
}

Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden

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