Sonstige · Remote-MCP-Server
Solucortex MCP
Living technical memory for AI agents: recall approved project context, record what was learned.
Was die MCP Registry angibt
Der Eintrag, wie er in der offiziellen MCP Registry veröffentlicht ist (Stand: 4. Oktober 2026), neueste Version.
- Registry-Name
io.github.soluai-spa/solucortex-mcp- Version
- 1.1.2
- Status
- Aktiv
- Kategorie
- Sonstige
- Transport
- Streamable HTTP und stdio (lokaler Prozess)
- Paket
- PyPI
- Veröffentlicht
- 7. September 2026
- Aktualisiert
- 7. September 2026
- Herausgeber
- soluai-spa (GitHub)
- Namensraum
- Namensraum von der MCP Registry über GitHub verifiziert (github.com/soluai-spa) · So wird verifiziert
- Repository
- github.com/soluai-spa/solucortex-mcp
- Quelle
- Eintrag in der Registry-API
Remote-Endpunkte
| Transport | URL | Deklarierte Header |
|---|---|---|
| Streamable HTTP | https://mcp.solucortex.ai/mcp | Authorization (erforderlich, geheim) und X-Solucortex-Project |
Live-Prüfung
Dieses Verzeichnis hat sich mit jedem Remote-Endpunkt verbunden und dessen Tool-Liste abgefragt. Die Prüfung stellt nur die Verbindung her und listet Tools auf; sie führt keine Tools aus, meldet sich nicht an und testet nicht die Sicherheit.
- Erreichbar
- Ja (HTTP 200)
- Handshake
- solucortex 1.30.0 · Protokoll 2025-06-18
- Gefundene Tools
- 6:
solucortex_recall,solucortex_search,solucortex_remember,solucortex_update_memory,solucortex_flag_memory,solucortex_list_memories - Geprüft am
- 5. Oktober 2026
Pakete
| Registry | Paket | Version | Transport |
|---|---|---|---|
| PyPI | solucortex-mcp | 1.1.2 | stdio |
So verbinden Sie Solucortex MCP
Solucortex MCP ist ein Remote-MCP-Server: Es muss nichts installiert werden. Sein Endpunkt ist https://mcp.solucortex.ai/mcp, bereitgestellt über Streamable HTTP. In einem Assistenten, der Remote-MCP-Server akzeptiert (oft unter einer Einstellung namens Konnektoren, Integrationen oder Tools), fügen Sie einen neuen Server hinzu und geben diese URL an; in einem Client, der per Datei konfiguriert wird, fügen Sie ihn mit derselben URL als Remote-Server (HTTP) hinzu.
Der Registry-Eintrag deklariert HTTP-Header für die Verbindung: Authorization (erforderlich, geheim) und X-Solucortex-Project. Ein geheimer Header enthält meist einen API-Schlüssel oder ein Token, das der Dienst ausgibt; Clients, die eigene Header akzeptieren, setzen sie zusammen mit der URL des Servers.
Der Server lässt sich auch lokal ausführen, und zwar aus einem auf PyPI veröffentlichten Python-Paket: solucortex-mcp, Version 1.1.2. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Python; Clients starten das Paket meist mit uvx (aus uv) oder nach pip install - der übliche Befehl lautet uvx solucortex-mcp. Der Server liest diese Umgebungsvariablen: SOLUCORTEX_API_KEY (erforderlich, geheim) und SOLUCORTEX_PROJECT_ID; legen Sie sie in der Konfiguration des Clients für diesen Server fest.
Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):
{
"mcpServers": {
"solucortex-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"solucortex-mcp"
],
"env": {
"SOLUCORTEX_API_KEY": "<geheim>",
"SOLUCORTEX_PROJECT_ID": "<wert>"
}
}
}
}Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag; die Live-Prüfung oben zeigt nur, ob der Endpunkt geantwortet hat. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden
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