Sonstige · Remote-MCP-Server

Solucortex MCP

Living technical memory for AI agents: recall approved project context, record what was learned.

Was die MCP Registry angibt

Der Eintrag, wie er in der offiziellen MCP Registry veröffentlicht ist (Stand: 4. Oktober 2026), neueste Version.

Registry-Name
io.github.soluai-spa/solucortex-mcp
Version
1.1.2
Status
Aktiv
Kategorie
Sonstige
Transport
Streamable HTTP und stdio (lokaler Prozess)
Paket
PyPI
Veröffentlicht
7. September 2026
Aktualisiert
7. September 2026
Herausgeber
soluai-spa (GitHub)
Namensraum
Namensraum von der MCP Registry über GitHub verifiziert (github.com/soluai-spa) · So wird verifiziert
Repository
github.com/soluai-spa/solucortex-mcp
Quelle
Eintrag in der Registry-API

Remote-Endpunkte

TransportURLDeklarierte Header
Streamable HTTPhttps://mcp.solucortex.ai/mcpAuthorization (erforderlich, geheim) und X-Solucortex-Project

Live-Prüfung

Dieses Verzeichnis hat sich mit jedem Remote-Endpunkt verbunden und dessen Tool-Liste abgefragt. Die Prüfung stellt nur die Verbindung her und listet Tools auf; sie führt keine Tools aus, meldet sich nicht an und testet nicht die Sicherheit.

Erreichbar
Ja (HTTP 200)
Handshake
solucortex 1.30.0 · Protokoll 2025-06-18
Gefundene Tools
6: solucortex_recall, solucortex_search, solucortex_remember, solucortex_update_memory, solucortex_flag_memory, solucortex_list_memories
Geprüft am
5. Oktober 2026

So funktioniert die Live-Prüfung

Pakete

RegistryPaketVersionTransportUmgebungsvariablen
PyPIsolucortex-mcp1.1.2stdioSOLUCORTEX_API_KEY (erforderlich, geheim) und SOLUCORTEX_PROJECT_ID

So verbinden Sie Solucortex MCP

Solucortex MCP ist ein Remote-MCP-Server: Es muss nichts installiert werden. Sein Endpunkt ist https://mcp.solucortex.ai/mcp, bereitgestellt über Streamable HTTP. In einem Assistenten, der Remote-MCP-Server akzeptiert (oft unter einer Einstellung namens Konnektoren, Integrationen oder Tools), fügen Sie einen neuen Server hinzu und geben diese URL an; in einem Client, der per Datei konfiguriert wird, fügen Sie ihn mit derselben URL als Remote-Server (HTTP) hinzu.

Der Registry-Eintrag deklariert HTTP-Header für die Verbindung: Authorization (erforderlich, geheim) und X-Solucortex-Project. Ein geheimer Header enthält meist einen API-Schlüssel oder ein Token, das der Dienst ausgibt; Clients, die eigene Header akzeptieren, setzen sie zusammen mit der URL des Servers.

Der Server lässt sich auch lokal ausführen, und zwar aus einem auf PyPI veröffentlichten Python-Paket: solucortex-mcp, Version 1.1.2. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Python; Clients starten das Paket meist mit uvx (aus uv) oder nach pip install - der übliche Befehl lautet uvx solucortex-mcp. Der Server liest diese Umgebungsvariablen: SOLUCORTEX_API_KEY (erforderlich, geheim) und SOLUCORTEX_PROJECT_ID; legen Sie sie in der Konfiguration des Clients für diesen Server fest.

Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):

{
  "mcpServers": {
    "solucortex-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "solucortex-mcp"
      ],
      "env": {
        "SOLUCORTEX_API_KEY": "<geheim>",
        "SOLUCORTEX_PROJECT_ID": "<wert>"
      }
    }
  }
}

Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag; die Live-Prüfung oben zeigt nur, ob der Endpunkt geantwortet hat. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden

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