Entwicklung · Lokaler MCP-Server
contextkeeper
Zero model drift between AI agents. Session continuity for Claude, GPT, Gemini, and any LLM.
Was die MCP Registry angibt
Der Eintrag, wie er in der offiziellen MCP Registry veröffentlicht ist (Stand: 4. Oktober 2026), neueste Version.
- Registry-Name
io.github.TheRealDataBoss/contextkeeper- Version
- 0.2.7
- Status
- Aktiv
- Kategorie
- Entwicklung
- Transport
- stdio (lokaler Prozess)
- Paket
- PyPI
- Veröffentlicht
- 10. März 2026
- Aktualisiert
- 10. März 2026
- Herausgeber
- TheRealDataBoss (GitHub) · 2 Server mit eigener Seite hier
- Namensraum
- Namensraum von der MCP Registry über GitHub verifiziert (github.com/TheRealDataBoss) · So wird verifiziert
- Eingeordnet unter
- MCP-Server für Gemini
- Website
- pypi.org/project/contextkeeper/
- Repository
- github.com/TheRealDataBoss/workbench (Ordner packages/python)
- Quelle
- Eintrag in der Registry-API
Pakete
| Registry | Paket | Version | Transport |
|---|---|---|---|
| PyPI | contextkeeper | 0.2.7 | stdio |
So verbinden Sie contextkeeper
contextkeeper wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem auf PyPI veröffentlichten Python-Paket: contextkeeper, Version 0.2.7. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Python; Clients starten das Paket meist mit uvx (aus uv) oder nach pip install - der übliche Befehl lautet uvx contextkeeper.
Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):
{
"mcpServers": {
"contextkeeper": {
"command": "uvx",
"args": [
"contextkeeper"
]
}
}
}Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden
Mehr von TheRealDataBoss (GitHub)
| Server | Ausführung |
|---|---|
| vaultitZero model drift between AI agents. Session continuity for Claude, GPT, Gemini, and any LLM. | Lokal · stdio |
Weitere Server der Kategorie Entwicklung
| Server | Ausführung |
|---|---|
| ContexterShare one project context across ChatGPT, Claude, Telegram and any MCP client. | Remote · HTTPLive-Prüfung: Anmeldung erforderlich |
| Contextforge MCPPersistent memory MCP server for Claude Code, Cursor, and GitHub Copilot. | Lokal · stdio |
| ContextfulEfficient context management: code search, evidence packs, and memory for coding agents. | Lokal · stdio |
| contextium-io MCP-SERVERYour team's knowledge, always in context. SOPs, coding standards, and workflows for Claude. | Lokal · stdio |
| ContextLibA project's long-term memory as plain Markdown files, with an append-only, tamper-evident log. | Lokal · stdio |
| ContextStreamPersistent memory and cross-session learning for AI coding assistants (hosted remote MCP). | Remote · HTTPLive-Prüfung: Anmeldung erforderlich |
| ContextStream MCP ServerProject memory, semantic code search, and grounded agent context. | Remote und lokal · HTTP und stdioLive-Prüfung: Anmeldung erforderlich |
| contextweaverMCP gateway: bounded tool shortlists + artifact-backed result firewall. Deterministic, no model. | Lokal · stdio |