Entwicklung · Lokaler MCP-Server

Mnemograph

Event-sourced knowledge graph memory for AI coding agents with semantic search.

Was die MCP Registry angibt

Der Eintrag, wie er in der offiziellen MCP Registry veröffentlicht ist (Stand: 4. Oktober 2026), neueste Version.

Registry-Name
io.github.tm42/mnemograph
Version
0.5.1
Status
Aktiv
Kategorie
Entwicklung
Transport
stdio (lokaler Prozess)
Paket
PyPI
Veröffentlicht
14. Februar 2026
Aktualisiert
14. Februar 2026
Herausgeber
tm42 (GitHub)
Namensraum
Namensraum von der MCP Registry über GitHub verifiziert (github.com/tm42) · So wird verifiziert
Repository
github.com/tm42/mnemograph
Quelle
Eintrag in der Registry-API

Pakete

RegistryPaketVersionTransportUmgebungsvariablen
PyPILaufzeitumgebung: uvxmnemograph0.5.1stdioMEMORY_PATH

So verbinden Sie Mnemograph

Mnemograph wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem auf PyPI veröffentlichten Python-Paket: mnemograph, Version 0.5.1. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Python; Clients starten das Paket meist mit uvx (aus uv) oder nach pip install - der übliche Befehl lautet uvx mnemograph. Der Server liest die Umgebungsvariable MEMORY_PATH; legen Sie sie in der Konfiguration des Clients für diesen Server fest.

Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):

{
  "mcpServers": {
    "mnemograph": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mnemograph"
      ],
      "env": {
        "MEMORY_PATH": "<wert>"
      }
    }
  }
}

Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden

Weitere Server der Kategorie Entwicklung

Alle 5.152 →
ServerAusführungEndpunkt oder Paket
Mneme MemoryCross-session memory for AI coding agents via six tools; local-first SQLite store.Lokal · stdionpm: mneme-memory
mneme RecordVault-native, accountable memory for Claude Code and MCP clients. Markdown is ground truth.Lokal · stdionpm: mneme-mcp-server
MnemoSelf-correcting agent memory + MCP server: recall, supersede/revert/review corrections, erasure.Lokal · stdioPyPI: agora-mnemo
MnemodbPersistent agent memory as plain Markdown in your repo - readable, diffable, with provenance.Lokal · stdionpm: @mnemodb/mcp
Mnemom - Trust Ratings for AI AgentsTrust infrastructure for AI agents: read a verifiable Trust Rating, claim an identity, earn a badge.Remote · HTTPLive-Prüfung: ✓ Handshakeapi.mnemom.ai
Mnemon MCPPersistent layered memory for AI agents. SQLite FTS5, fact versioning, zero-cloud.Lokal · stdionpm: mnemon-mcp
Mnemosyne OSMemory the human governs, on their own machine, plus what other coding agents here wrote.Lokal · stdionpm: @mnemosyne_os/mcp
Mnemoverse MemoryHosted AI agent memory that learns from outcomes, with shared rooms, in Claude, Cursor and ChatGPT.Remote und lokal · HTTP und stdioLive-Prüfung: Anmeldung erforderlichmcp.mnemoverse.com