Entwicklung · Lokaler MCP-Server

Engram

Agent memory with automatic extraction, consolidation, and bi-temporal recall.

Was die MCP Registry angibt

Der Eintrag, wie er in der offiziellen MCP Registry veröffentlicht ist (Stand: 4. Oktober 2026), neueste Version.

Registry-Name
io.github.tstockham96/engram
Version
0.5.1
Status
Aktiv
Kategorie
Entwicklung
Transport
stdio (lokaler Prozess)
Paket
npm
Veröffentlicht
27. Februar 2026
Aktualisiert
27. Februar 2026
Herausgeber
tstockham96 (GitHub) · 2 Server mit eigener Seite hier
Namensraum
Namensraum von der MCP Registry über GitHub verifiziert (github.com/tstockham96) · So wird verifiziert
Repository
github.com/tstockham96/engram
Quelle
Eintrag in der Registry-API

Pakete

RegistryPaketVersionTransportUmgebungsvariablen
npmengram-sdk0.5.1stdioGEMINI_API_KEY (erforderlich, geheim)

So verbinden Sie Engram

Engram wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem in der npm-Registry veröffentlichten Node.js-Paket: engram-sdk, Version 0.5.1. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Node.js; Clients starten das Paket meist mit npx - der übliche Befehl lautet npx -y engram-sdk@0.5.1. Der Server liest die Umgebungsvariable GEMINI_API_KEY (erforderlich, geheim); legen Sie sie in der Konfiguration des Clients für diesen Server fest.

Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):

{
  "mcpServers": {
    "engram": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "engram-sdk@0.5.1"
      ],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "<geheim>"
      }
    }
  }
}

Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden

Mehr von tstockham96 (GitHub)

Alle 2 →
ServerAusführungEndpunkt oder Paket
RailBudgets, propose-then-approve, and receipts for agents that buy for a human. Dry-run by default.Lokal · stdionpm: rail-mcp

Weitere Server der Kategorie Entwicklung

Alle 5.152 →
ServerAusführungEndpunkt oder Paket
EngramPersistent, verbatim, searchable memory for AI assistants - one memory across every MCP client.Remote · HTTPLive-Prüfung: Anmeldung erforderlichmcp.getengram.app
EngramCognitive memory for coding agents: hybrid recall, remember/forget, knowledge graph, nightly dreams.Lokal · stdionpm: @devinmlowe/engram
EngramLocal-first persistent memory for AI agents - SQLite + local embeddings, MCP-native, no cloud.Lokal · stdionpm: @hbarefoot/engram
EngramRanked local code-graph context for AI coding agents. Intercepts reads + greps. Apache-2.0.Lokal · stdionpm: engramx
EngramMemory for AI agent teams across tools, sessions, repositories, and teammates.Remote und lokal · HTTP und stdioLive-Prüfung: Anmeldung erforderlichapi.engram.tools
Engram CcUniversal AI coding assistant memory - session handoff, SLM compression, and semantic retrieval.Lokal · stdionpm: @morous-dev/engram-cc
Engram ServerDurable memory for AI agents: fact extraction, hybrid retrieval, temporal graph. SQLite/Postgres.Lokal · stdioOCI-Image (Docker): ghcr.io/jamjet-labs/engram-server:0.5.0
Engram: AI memory you can edit in ObsidianShared memory for Claude, ChatGPT and any MCP client. Read and edit it in Obsidian or the web app.Remote · HTTPLive-Prüfung: Anmeldung erforderlichmcp.engram.page