vectros-ai MCP-SERVER

vectros-ai MCP-SERVER wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem in der npm-Registry veröffentlichten Node.js-Paket: @vectros-ai/mcp-server, Version 0.18.0. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Node.js; Clients starten das Paket meist mit npx - der übliche Befehl lautet npx -y @vectros-ai/mcp-server@0.18.0. Der Server liest diese Umgebungsvariablen: VECTROS_API_KEY (erforderlich, geheim), VECTROS_KEYRING_ALIAS, VECTROS_API_BASE_URL und VECTROS_MCP_TOOLS; legen Sie sie in der Konfiguration des Clients für diesen Server fest.

Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@vectros-ai/mcp-server@0.18.0"
      ],
      "env": {
        "VECTROS_API_KEY": "<geheim>",
        "VECTROS_KEYRING_ALIAS": "<wert>",
        "VECTROS_API_BASE_URL": "<wert>",
        "VECTROS_MCP_TOOLS": "<wert>"
      }
    }
  }
}

Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden