LLM Sandbox

LLM Sandbox wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem auf PyPI veröffentlichten Python-Paket: llm-sandbox, Version 0.3.43. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Python; Clients starten das Paket meist mit uvx (aus uv) oder nach pip install - der übliche Befehl lautet uvx llm-sandbox. Der Server liest diese Umgebungsvariablen: BACKEND, DOCKER_HOST, KUBECONFIG, NAMESPACE, COMMIT_CONTAINER, KEEP_TEMPLATE, SANDBOX_NETWORK_MODE, SANDBOX_READ_ONLY, SANDBOX_CAP_DROP, SANDBOX_SECURITY_OPT, SANDBOX_MEMORY und SANDBOX_CPUS; legen Sie sie in der Konfiguration des Clients für diesen Server fest. Erforderliche Argumente: --from.

Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):

{
  "mcpServers": {
    "llm-sandbox": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "llm-sandbox"
      ],
      "env": {
        "BACKEND": "<wert>",
        "DOCKER_HOST": "<wert>",
        "KUBECONFIG": "<wert>",
        "NAMESPACE": "<wert>",
        "COMMIT_CONTAINER": "<wert>",
        "KEEP_TEMPLATE": "<wert>",
        "SANDBOX_NETWORK_MODE": "<wert>",
        "SANDBOX_READ_ONLY": "<wert>",
        "SANDBOX_CAP_DROP": "<wert>",
        "SANDBOX_SECURITY_OPT": "<wert>",
        "SANDBOX_MEMORY": "<wert>",
        "SANDBOX_CPUS": "<wert>"
      }
    }
  }
}

Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden