Entwicklung · Lokaler MCP-Server

Agent Memory Os

Local-first memory engine for AI-agent teams: team/project ACL, recall, and federated sync.

Was die MCP Registry angibt

Der Eintrag, wie er in der offiziellen MCP Registry veröffentlicht ist (Stand: 4. Oktober 2026), neueste Version.

Registry-Name
io.github.yamantaka520/agent-memory-os
Version
1.10.1
Status
Aktiv
Kategorie
Entwicklung
Transport
stdio (lokaler Prozess)
Paket
PyPI
Veröffentlicht
22. September 2026
Aktualisiert
22. September 2026
Herausgeber
yamantaka520 (GitHub)
Namensraum
Namensraum von der MCP Registry über GitHub verifiziert (github.com/yamantaka520) · So wird verifiziert
Repository
github.com/yamantaka520/Agent-Memory-OS
Quelle
Eintrag in der Registry-API

Pakete

RegistryPaketVersionTransportUmgebungsvariablen
PyPIagent-memory-os1.10.1stdioAGENT_MEMORY_AGENT_ID und AGENT_MEMORY_HOME

So verbinden Sie Agent Memory Os

Agent Memory Os wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem auf PyPI veröffentlichten Python-Paket: agent-memory-os, Version 1.10.1. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Python; Clients starten das Paket meist mit uvx (aus uv) oder nach pip install - der übliche Befehl lautet uvx agent-memory-os. Der Server liest diese Umgebungsvariablen: AGENT_MEMORY_AGENT_ID und AGENT_MEMORY_HOME; legen Sie sie in der Konfiguration des Clients für diesen Server fest.

Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):

{
  "mcpServers": {
    "agent-memory-os": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agent-memory-os"
      ],
      "env": {
        "AGENT_MEMORY_AGENT_ID": "<wert>",
        "AGENT_MEMORY_HOME": "<wert>"
      }
    }
  }
}

Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden

Weitere Server der Kategorie Entwicklung

Alle 5.152 →
ServerAusführungEndpunkt oder Paket
Agent MemoryPersistent agent memory with a decision layer: replay, restore, verify, or none - explainable.Lokal · stdioPyPI: agent-memory-sdk
Agent MemoryGit-native project memory for AI coding agents: Markdown source of truth, reviewable, secret-safe.Lokal · stdionpm: @xchucx/agent-memory
Agent Memory MCPAgent memory MCP server with provenance tracking, decay-weighted recall, and feedback loops.Lokal · stdionpm: @kiraautonoma/agent-memory-mcp
Agent Memory MCPMarkdown memory for AI agents. Files you can read, edit, grep, and commit. Not a database.Lokal · stdionpm: @xultrax-web/agent-memory-mcp
Agent Never Give UpAn escape guide for coding agents, providing structured thinking tools to help agents unstick.Lokal · stdionpm: agent-never-give-up-mcp
Agent ObservabilityTrace AI agent execution: every tool call, every error, every dollar. Open source, local-first.Lokal · stdionpm: agent-obs
Agent ObservabilityAI agent observability with deterministic record/replay for debugging agent failures.Lokal · stdioPyPI: agent-observability-trace-cli
Agent Output GuardValidate and verify data from other agents before acting on it. Zero LLM costs.Lokal · stdionpm: @agenson-horrowitz/agent-output-guard-mcp