Google Analytics 4 MCP

Google Analytics 4 MCP wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem auf PyPI veröffentlichten Python-Paket: scalably-ga4-mcp, Version 1.0.1. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird Python; Clients starten das Paket meist mit uvx (aus uv) oder nach pip install - der übliche Befehl lautet uvx scalably-ga4-mcp. Der Server liest diese Umgebungsvariablen: GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS (erforderlich) und GA4_LOG_LEVEL; legen Sie sie in der Konfiguration des Clients für diesen Server fest.

Google Analytics 4 MCP wird lokal ausgeführt, und zwar aus einem MCP Bundle, also einem einzelnen herunterladbaren Archiv mit einem lokalen Server und einem Manifest, das ihn beschreibt: https://github.com/scalably-io/ga4-mcp/releases/download/v1.0.1/ga4-mcp.mcpb. Der Server spricht MCP über stdio: Der Client startet ihn als Programm und kommuniziert mit ihm über Standardein- und -ausgabe. Benötigt wird ein Client, der MCP Bundles installiert; die Datei wird in diesem Client geöffnet oder ihm hinzugefügt.

Im JSON-Format mcpServers, das viele MCP-Clients für Desktop und Editor lesen, sieht der Eintrag so aus (Platzhalter in spitzen Klammern):

{
  "mcpServers": {
    "ga4-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "scalably-ga4-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "<wert>",
        "GA4_LOG_LEVEL": "<wert>"
      }
    }
  }
}

Abgeleitet aus dem Registry-Eintrag, hier nicht getestet. Was der Server tut und zu welchen Bedingungen, legt sein Herausgeber fest; prüfen Sie sein Repository oder seine Website, bevor Sie ihm Zugriff auf Ihre Konten oder Dateien geben. So fügen Sie einem Assistenten einen MCP-Server hinzu · Vor dem Verbinden