Codeweaver

Codeweaver se ejecuta en local a partir de un paquete de Python publicado en PyPI: code-weaver, versión 0.1.0a3. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Python; los clientes suelen iniciarlo con uvx (de uv) o tras pip install - el comando habitual es uvx code-weaver. Lee estas variables de entorno: CODEWEAVER_CONFIG_FILE, CODEWEAVER_DEBUG, CODEWEAVER_EMBEDDING_API_KEY (secreto), CODEWEAVER_EMBEDDING_MODEL, CODEWEAVER_EMBEDDING_PROVIDER, CODEWEAVER_HOST, CODEWEAVER_LOG_LEVEL, CODEWEAVER_MCP_PORT, CODEWEAVER_PORT, CODEWEAVER_PROFILE, CODEWEAVER_PROJECT_NAME, CODEWEAVER_PROJECT_PATH, CODEWEAVER_RERANKING_API_KEY (secreto), CODEWEAVER_RERANKING_MODEL, CODEWEAVER_RERANKING_PROVIDER, CODEWEAVER_SPARSE_EMBEDDING_MODEL, CODEWEAVER_SPARSE_EMBEDDING_PROVIDER, CODEWEAVER_VECTOR_STORE_API_KEY (secreto), CODEWEAVER_VECTOR_STORE_PORT y CODEWEAVER_VECTOR_STORE_PROVIDER; hay que definirlas en la configuración del cliente para este servidor.

Codeweaver se ejecuta en local a partir de una imagen de contenedor en un registro OCI como Docker Hub o GitHub Container Registry: docker.io/knitli/codeweaver:0.1.0-alpha.3. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Docker u otro entorno de ejecución de contenedores OCI; se inicia con docker run - el comando habitual es docker run -i --rm -e CODEWEAVER_CONFIG_FILE -e CODEWEAVER_DEBUG -e CODEWEAVER_EMBEDDING_API_KEY -e CODEWEAVER_EMBEDDING_MODEL -e CODEWEAVER_EMBEDDING_PROVIDER -e CODEWEAVER_HOST -e CODEWEAVER_LOG_LEVEL -e CODEWEAVER_MCP_PORT -e CODEWEAVER_PORT -e CODEWEAVER_PROFILE -e CODEWEAVER_PROJECT_NAME -e CODEWEAVER_PROJECT_PATH -e CODEWEAVER_RERANKING_API_KEY -e CODEWEAVER_RERANKING_MODEL -e CODEWEAVER_RERANKING_PROVIDER -e CODEWEAVER_SPARSE_EMBEDDING_MODEL -e CODEWEAVER_SPARSE_EMBEDDING_PROVIDER -e CODEWEAVER_VECTOR_STORE_API_KEY -e CODEWEAVER_VECTOR_STORE_PORT -e CODEWEAVER_VECTOR_STORE_PROVIDER docker.io/knitli/codeweaver:0.1.0-alpha.3. Lee estas variables de entorno: CODEWEAVER_CONFIG_FILE, CODEWEAVER_DEBUG, CODEWEAVER_EMBEDDING_API_KEY (secreto), CODEWEAVER_EMBEDDING_MODEL, CODEWEAVER_EMBEDDING_PROVIDER, CODEWEAVER_HOST, CODEWEAVER_LOG_LEVEL, CODEWEAVER_MCP_PORT, CODEWEAVER_PORT, CODEWEAVER_PROFILE, CODEWEAVER_PROJECT_NAME, CODEWEAVER_PROJECT_PATH, CODEWEAVER_RERANKING_API_KEY (secreto), CODEWEAVER_RERANKING_MODEL, CODEWEAVER_RERANKING_PROVIDER, CODEWEAVER_SPARSE_EMBEDDING_MODEL, CODEWEAVER_SPARSE_EMBEDDING_PROVIDER, CODEWEAVER_VECTOR_STORE_API_KEY (secreto), CODEWEAVER_VECTOR_STORE_PORT y CODEWEAVER_VECTOR_STORE_PROVIDER; hay que definirlas en la configuración del cliente para este servidor.

En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):

{
  "mcpServers": {
    "codeweaver": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "code-weaver"
      ],
      "env": {
        "CODEWEAVER_CONFIG_FILE": "<valor>",
        "CODEWEAVER_DEBUG": "<valor>",
        "CODEWEAVER_EMBEDDING_API_KEY": "<secreto>",
        "CODEWEAVER_EMBEDDING_MODEL": "<valor>",
        "CODEWEAVER_EMBEDDING_PROVIDER": "<valor>",
        "CODEWEAVER_HOST": "<valor>",
        "CODEWEAVER_LOG_LEVEL": "<valor>",
        "CODEWEAVER_MCP_PORT": "<valor>",
        "CODEWEAVER_PORT": "<valor>",
        "CODEWEAVER_PROFILE": "<valor>",
        "CODEWEAVER_PROJECT_NAME": "<valor>",
        "CODEWEAVER_PROJECT_PATH": "<valor>",
        "CODEWEAVER_RERANKING_API_KEY": "<secreto>",
        "CODEWEAVER_RERANKING_MODEL": "<valor>",
        "CODEWEAVER_RERANKING_PROVIDER": "<valor>",
        "CODEWEAVER_SPARSE_EMBEDDING_MODEL": "<valor>",
        "CODEWEAVER_SPARSE_EMBEDDING_PROVIDER": "<valor>",
        "CODEWEAVER_VECTOR_STORE_API_KEY": "<secreto>",
        "CODEWEAVER_VECTOR_STORE_PORT": "<valor>",
        "CODEWEAVER_VECTOR_STORE_PROVIDER": "<valor>"
      }
    }
  }
}

Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar