Desarrollo · Servidor MCP remoto

LLM Latency Tracker

Measured latency, time to first token and uptime for ~45 AI inference APIs, by region.

Visitar el sitio web de LLM Latency Tracker

Lo que indica el MCP Registry

La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.

Nombre en el registro
dev.llmlatency/llm-latency-tracker
Versión
1.1.0
Estado
Activo
Categoría
desarrollo
Transporte
Streamable HTTP
Publicado
16 de agosto de 2026
Actualizado
16 de agosto de 2026
Editor
dev.llmlatency
Espacio de nombres
Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante el dominio llmlatency.dev · cómo
Sitio web
llmlatency.dev
Repositorio
github.com/mazamaka/llm-latency-tracker
Fuente
Entrada en la API del registro

Endpoints remotos

TransporteURLEncabezados declarados
Streamable HTTPhttps://llmlatency.dev/mcpNinguno

Comprobación en directo

Este directorio se conectó a cada endpoint remoto y pidió su lista de herramientas. La comprobación solo se conecta y lista las herramientas; no ejecuta herramientas, no inicia sesión ni prueba la seguridad.

Accesible
Sí (HTTP 200)
Negociación inicial
llmlatency-mcp 1.0.0 · protocolo 2025-06-18
Herramientas encontradas
2: get_ai_api_latency, get_model_deprecations
Comprobado el
5 de octubre de 2026

Cómo funciona la comprobación en directo

Cómo conectar LLM Latency Tracker

LLM Latency Tracker es un servidor MCP remoto: no hay nada que instalar. Su endpoint es https://llmlatency.dev/mcp, servido mediante Streamable HTTP. En un asistente que acepte servidores MCP remotos (a menudo en un ajuste llamado conectores, integraciones o herramientas), basta con añadir un servidor nuevo e indicar esta URL; en un cliente que se configura mediante un archivo, se añade como servidor remoto (HTTP) con la misma URL.

La entrada del registro no declara encabezados. Si el servidor exige iniciar sesión, un cliente compatible con la autorización de MCP abre la página de inicio de sesión del propio servicio al conectarse por primera vez.

Obtenido de la entrada del registro; la comprobación en directo de arriba solo muestra si el endpoint respondió. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar

Más servidores de desarrollo

Ver los 5152 →
ServidorEjecuciónEndpoint o paquete
LLM ConfiguratorRead-only: which local LLMs a GPU or Mac can run - VRAM fit, tokens/sec, model specs.Remoto · HTTPComprobación en directo: ✓ negociación inicialelgadmisijrfowuujcmu.supabase.co
Llm Cost EstimatorToken counting & multi-model LLM cost estimates: GPT-4o, Claude, Gemini, 25+. No API key.Local · stdionpm: llm-cost-estimator-mcp
LLM Hosting PricingLLM and GPU rental prices: model price lookup, GPU listings, cheapest-GPU search, price history.Remoto · HTTPComprobación en directo: ✓ negociación inicialllmhosting.ai
Llm KoshLocal-first AI memory cartridge with persistent MCP memory for Claude via SQLite FTS5.Local · stdioPyPI: llm-kosh
Llm Observability OrchestrationRun a prompt through a LangChain (system + human) chain over Gemini on Vertex AI; optional LangSmith.Remoto · HTTPComprobación en directo: ✓ negociación iniciallangchain-core-langsmith-openai-8c02f9.getvda.ai
Llm Orchestration AgentRun a prompt through a LangChain (system + human) chain over Gemini on Vertex AI; optional LangSmith.Remoto · HTTPComprobación en directo: ✓ negociación iniciallangchain-core-langchain-openai-l-736876.getvda.ai
LLM Provider MCPDelegate asynchronous coding jobs between Claude Code, Codex, Cursor Agent, and Pi.Local · stdioMCP Bundle (.mcpb): manishiitg/llm-provider-mcp/releases/download/v0
LLM Red-Team Scanner35-probe LLM/agent security red-team scan (injection, jailbreak, MCP abuse) with report.Remoto · HTTPComprobación en directo: ✓ negociación inicialllmrt-companion.manhliemcn4euwlu.workers.dev