Otros · Servidor MCP remoto
MCP Glm
MCP server for GLM chat completions using Zhipu AI models via AceDataCloud.
Lo que indica el MCP Registry
La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.
- Nombre en el registro
io.github.AceDataCloud/mcp-glm- Versión
- 2026.9.30.0
- Estado
- Activo
- Categoría
- otros
- Transporte
- Streamable HTTP y stdio (proceso local)
- Paquete
- PyPI
- Publicado
- 30 de septiembre de 2026
- Actualizado
- 30 de septiembre de 2026
- Editor
- AceDataCloud (GitHub) · 4 servidores con página aquí
- Espacio de nombres
- Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante GitHub (github.com/AceDataCloud) · cómo
- Sitio web
- glm.mcp.acedata.cloud
- Repositorio
- github.com/AceDataCloud/GlmMCP
- Fuente
- Entrada en la API del registro
Endpoints remotos
| Transporte | URL | Encabezados declarados |
|---|---|---|
| Streamable HTTP | https://glm.mcp.acedata.cloud/mcp | Ninguno |
Comprobación en directo
Este directorio se conectó a cada endpoint remoto y pidió su lista de herramientas. La comprobación solo se conecta y lista las herramientas; no ejecuta herramientas, no inicia sesión ni prueba la seguridad.
- Accesible
- Sí (HTTP 401)
- Negociación inicial
- No completada: requiere inicio de sesión
- Requiere inicio de sesión
- Sí - HTTP 401; anuncia OAuth (la respuesta remite a sus metadatos de autorización)
- Comprobado el
- 5 de octubre de 2026
Paquetes
| Registro | Paquete | Versión | Transporte |
|---|---|---|---|
| PyPIentorno de ejecución: uvx | mcp-glm | 2026.9.30.0 | stdio |
Cómo conectar MCP Glm
MCP Glm es un servidor MCP remoto: no hay nada que instalar. Su endpoint es https://glm.mcp.acedata.cloud/mcp, servido mediante Streamable HTTP. En un asistente que acepte servidores MCP remotos (a menudo en un ajuste llamado conectores, integraciones o herramientas), basta con añadir un servidor nuevo e indicar esta URL; en un cliente que se configura mediante un archivo, se añade como servidor remoto (HTTP) con la misma URL.
La entrada del registro no declara encabezados. Si el servidor exige iniciar sesión, un cliente compatible con la autorización de MCP abre la página de inicio de sesión del propio servicio al conectarse por primera vez.
También puede ejecutarse en local a partir de un paquete de Python publicado en PyPI: mcp-glm, versión 2026.9.30.0. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Python; los clientes suelen iniciarlo con uvx (de uv) o tras pip install - el comando habitual es uvx mcp-glm. Lee la variable de entorno ACEDATACLOUD_API_TOKEN (obligatorio, secreto); hay que definirla en la configuración del cliente para este servidor.
En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):
{
"mcpServers": {
"mcp-glm": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-glm"
],
"env": {
"ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "<secreto>"
}
}
}
}Obtenido de la entrada del registro; la comprobación en directo de arriba solo muestra si el endpoint respondió. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar
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