Datos y búsqueda · Servidor MCP local

TrainTools

Recommend paper-backed diagnostics for PyTorch and Hugging Face training problems.

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Lo que indica el MCP Registry

La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.

Nombre en el registro
io.github.AparajeetS/traintools
Versión
0.6.2
Estado
Activo
Categoría
datos y búsqueda
Transporte
stdio (proceso local)
Paquete
PyPI
Publicado
16 de julio de 2026
Actualizado
16 de julio de 2026
Editor
AparajeetS (GitHub)
Espacio de nombres
Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante GitHub (github.com/AparajeetS) · cómo
Incluido en
Servidores MCP de Hugging Face
Sitio web
github.com/AparajeetS/Traintools
Repositorio
github.com/AparajeetS/Traintools
Fuente
Entrada en la API del registro

Paquetes

RegistroPaqueteVersiónTransporteVariables de entorno
PyPIentorno de ejecución: uvxtraintools0.6.2stdioSin declarar

Cómo conectar TrainTools

TrainTools se ejecuta en local a partir de un paquete de Python publicado en PyPI: traintools, versión 0.6.2. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Python; los clientes suelen iniciarlo con uvx (de uv) o tras pip install - el comando habitual es uvx traintools.

En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):

{
  "mcpServers": {
    "traintools": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "traintools"
      ]
    }
  }
}

Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar

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