Otros · Servidor MCP local

metabrain

MCP server giving AI agents persistent SQLite memory that proves which lessons hold.

Visitar el sitio web de metabrain

Lo que indica el MCP Registry

La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.

Nombre en el registro
io.github.ariaxhan/metabrain
Versión
1.1.2
Estado
Activo
Categoría
otros
Transporte
stdio (proceso local)
Paquete
PyPI
Publicado
26 de agosto de 2026
Actualizado
26 de agosto de 2026
Editor
ariaxhan (GitHub) · 3 servidores con página aquí
Espacio de nombres
Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante GitHub (github.com/ariaxhan) · cómo
Incluido en
Servidores MCP de SQLite
Sitio web
ariaxhan.com/projects/metabrain/
Repositorio
github.com/ariaxhan/metabrain
Fuente
Entrada en la API del registro

Paquetes

RegistroPaqueteVersiónTransporteVariables de entorno
PyPIentorno de ejecución: uvxmetabrain1.1.2stdioSin declarar

Cómo conectar metabrain

metabrain se ejecuta en local a partir de un paquete de Python publicado en PyPI: metabrain, versión 1.1.2. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Python; los clientes suelen iniciarlo con uvx (de uv) o tras pip install - el comando habitual es uvx metabrain. Argumentos obligatorios: --db.

En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):

{
  "mcpServers": {
    "metabrain": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "metabrain"
      ]
    }
  }
}

Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar

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