IPCC AR6 Climate Retrieval

IPCC AR6 Climate Retrieval se ejecuta en local a partir de una imagen de contenedor en un registro OCI como Docker Hub o GitHub Container Registry: ghcr.io/aswanisahoo/climate-ipcc-rag-mcp:0.1.0. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Docker u otro entorno de ejecución de contenedores OCI; se inicia con docker run - el comando habitual es docker run -i --rm -e GEMINI_API_KEY -e GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI -e GOOGLE_CLOUD_PROJECT ghcr.io/aswanisahoo/climate-ipcc-rag-mcp:0.1.0. Lee estas variables de entorno: GEMINI_API_KEY (secreto), GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI y GOOGLE_CLOUD_PROJECT; hay que definirlas en la configuración del cliente para este servidor.

En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):

{
  "mcpServers": {
    "climate-ipcc-rag": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "GEMINI_API_KEY",
        "-e",
        "GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI",
        "-e",
        "GOOGLE_CLOUD_PROJECT",
        "ghcr.io/aswanisahoo/climate-ipcc-rag-mcp:0.1.0"
      ],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "<secreto>",
        "GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI": "<valor>",
        "GOOGLE_CLOUD_PROJECT": "<valor>"
      }
    }
  }
}

Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar