Desarrollo · Servidor MCP local

memex

Persistent memory for AI agents - semantic + recency search, ONNX embeddings, Docker Compose.

Lo que indica el MCP Registry

La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.

Nombre en el registro
io.github.ayushagrawal288/memex
Versión
0.1.0
Estado
Activo
Categoría
desarrollo
Transporte
Streamable HTTP
Paquete
Imagen OCI (Docker)
Publicado
4 de junio de 2026
Actualizado
4 de junio de 2026
Editor
ayushagrawal288 (GitHub)
Espacio de nombres
Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante GitHub (github.com/ayushagrawal288) · cómo
Incluido en
Servidores MCP de Docker
Repositorio
github.com/ayushagrawal288/memex
Fuente
Entrada en la API del registro

Paquetes

RegistroPaqueteVersiónTransporteVariables de entorno
Imagen OCI (Docker)ghcr.io/ayushagrawal288/memex:v0.1.0-HTTPSin declarar

Cómo conectar memex

memex se ejecuta en local a partir de una imagen de contenedor en un registro OCI como Docker Hub o GitHub Container Registry: ghcr.io/ayushagrawal288/memex:v0.1.0. El paquete inicia un servidor local que usa MCP mediante Streamable HTTP; después, el cliente se conecta a él por URL.

Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar

Más servidores de desarrollo

Ver los 5152 →
ServidorEjecuciónEndpoint o paquete
MemdocsGit-native project memory for AI assistants with audit compliance.Local · stdioPyPI: memdocs
MementoLocal-first, LLM-agnostic memory layer for AI assistants.Local · stdionpm: @psraghuveer/memento
MementoAgent memory MCP server with 4-type cognitive memory, hybrid search, and TTL-based forgetting.Local · stdionpm: memento-mcp-server
MementoHosted MCP memory for coding agents: persistent across sessions, editable markdown, team sharing.Remoto · HTTPComprobación en directo: requiere inicio de sesiónapi.mementoagi.com
MemexOne searchable memory of your Claude.ai chats and Claude Code sessions, served over MCP.Local · stdioPyPI: memex-chats
MemexZettelkasten-based agent memory system with bidirectional links.Local · stdionpm: @touchskyer/memex
memexLocal MCP memory for coding agents. SQLite on your machine - preferences persist across chats.Local · stdioImagen OCI (Docker): ghcr.io/kioie/memex:0.6.0
MemexPersistent session memory for Claude Code. Local SQLite, no LLMs, no network.Local · stdioPyPI: mcp-memex