Desarrollo · Servidor MCP local
Grafyx
Real-time codebase graph for AI assistants: call graphs, dependencies, symbol lookup.
Lo que indica el MCP Registry
La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.
- Nombre en el registro
io.github.bilal07karadeniz/grafyx- Versión
- 0.2.4
- Estado
- Activo
- Categoría
- desarrollo
- Transporte
- stdio (proceso local)
- Paquete
- PyPI
- Publicado
- 2 de agosto de 2026
- Actualizado
- 2 de agosto de 2026
- Editor
- bilal07karadeniz (GitHub)
- Espacio de nombres
- Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante GitHub (github.com/bilal07karadeniz) · cómo
- Sitio web
- github.com/bilal07karadeniz/Grafyx#readme
- Repositorio
- github.com/bilal07karadeniz/Grafyx
- Fuente
- Entrada en la API del registro
Paquetes
| Registro | Paquete | Versión | Transporte |
|---|---|---|---|
| PyPIentorno de ejecución: uvx | grafyx-mcp | 0.2.4 | stdio |
Cómo conectar Grafyx
Grafyx se ejecuta en local a partir de un paquete de Python publicado en PyPI: grafyx-mcp, versión 0.2.4. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Python; los clientes suelen iniciarlo con uvx (de uv) o tras pip install - el comando habitual es uvx grafyx-mcp.
En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):
{
"mcpServers": {
"grafyx": {
"command": "uvx",
"args": [
"grafyx-mcp"
]
}
}
}Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar
Más servidores de desarrollo
| Servidor | Ejecución |
|---|---|
| GPU Economy - cloud GPU pricesHourly cloud GPU prices from 60+ providers: find, compare, cost and track GPUs. | Remoto · HTTPComprobación en directo: ✓ negociación inicial |
| GPU ServerMCP server for GPU monitoring: nvidia-smi, VRAM, utilization, temperature. | Local · stdio |
| GPUQuant AI InfrastructureSearch AI infrastructure, inspect facility evidence and explore sourced company relationships. | Remoto · HTTPComprobación en directo: ✓ negociación inicial |
| GRAFOMEM CGR CaptureRecord agent judgments and their real outcomes on GRAFOMEM Cloud. Capture now, score later. | Local · stdio |
| GrainRun SQL queries and inspect database schemas through safe, visible MCP tools. | Local · stdio |
| GramClawManage Telegram outreach, campaigns, follow-ups, conversations, and pipelines from an MCP client. | Remoto · HTTP |
| GranethPre-flight check for AI coding agents: hallucinated packages + secrets, 6 ecosystems, no account. | Remoto y local · HTTP y stdioComprobación en directo: ✗ sin negociación inicial |
| GraphifySearch indexed code, trace dependencies, assess change impact, and recall repository memory. | Remoto · HTTPComprobación en directo: requiere inicio de sesión |