Desarrollo · Servidor MCP local

Vectora

AI assistant with RAG, web search, filesystem and memory. MCP sub-agent for Claude Code.

Lo que indica el MCP Registry

La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.

Nombre en el registro
io.github.brunosrz/vectora
Versión
0.1.0rc3
Estado
Activo
Categoría
desarrollo
Transporte
stdio (proceso local)
Paquete
PyPI
Publicado
22 de mayo de 2026
Actualizado
22 de mayo de 2026
Editor
brunosrz (GitHub)
Espacio de nombres
Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante GitHub (github.com/brunosrz) · cómo
Repositorio
github.com/brunosrz/vectora
Fuente
Entrada en la API del registro

Paquetes

RegistroPaqueteVersiónTransporteVariables de entorno
PyPIvectora-agent0.1.0rc3stdioGOOGLE_API_KEY (secreto), COHERE_API_KEY (obligatorio, secreto), TAVILY_API_KEY (obligatorio, secreto), OPENAI_API_KEY (secreto), ANTHROPIC_API_KEY (secreto) y LANGSMITH_API_KEY (secreto)

Cómo conectar Vectora

Vectora se ejecuta en local a partir de un paquete de Python publicado en PyPI: vectora-agent, versión 0.1.0rc3. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Python; los clientes suelen iniciarlo con uvx (de uv) o tras pip install - el comando habitual es uvx vectora-agent. Lee estas variables de entorno: GOOGLE_API_KEY (secreto), COHERE_API_KEY (obligatorio, secreto), TAVILY_API_KEY (obligatorio, secreto), OPENAI_API_KEY (secreto), ANTHROPIC_API_KEY (secreto) y LANGSMITH_API_KEY (secreto); hay que definirlas en la configuración del cliente para este servidor.

En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):

{
  "mcpServers": {
    "vectora": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "vectora-agent"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "<secreto>",
        "COHERE_API_KEY": "<secreto>",
        "TAVILY_API_KEY": "<secreto>",
        "OPENAI_API_KEY": "<secreto>",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "<secreto>",
        "LANGSMITH_API_KEY": "<secreto>"
      }
    }
  }
}

Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar

Más servidores de desarrollo

Ver los 5152 →
ServidorEjecuciónEndpoint o paquete
Vector PandaOperate your Vector Panda collections: search and upsert vectors, schema, measured indexes, exports.Remoto · HTTPComprobación en directo: requiere inicio de sesiónvectorpanda.com
Vector Panda DocumentationSearch and read Vector Panda docs: API operations, pricing, storage tiers, measured benchmarks.Remoto · HTTPComprobación en directo: ✓ negociación inicialvectorpanda.com
Vector Search APIIn-memory vector search with TF-IDF and cosine similarity. x402 micropayment.Remoto · SSEComprobación en directo: ✗ sin negociación inicialvector-search.api.klymax402.com
Vector Store ScannerProbes vector-database endpoints for unauthenticated exposure of embeddings/RAG data.Local · stdionpm: @guardbee/mcp-vector-store-scanner
VectorCache Semantic Vector CacheX402-gated semantic vector cache for agent swarms: Redis-backed similarity lookup. Paid in USDC.Local · stdionpm: @nodeproxy/vectorcache
VectorizeHosted MCP front door to the Vectorize API: raster-to-vector tracing to SVG, PDF, EPS or DXF.Remoto · HTTPComprobación en directo: requiere inicio de sesiónvectorize.dudko.dev
VectrSemantic codebase search + persistent working memory for AI code editors. Local, no API key.Local · stdio y HTTPPyPI: vectr
VelesDB MemoryOffline agentic memory: remember/recall/relate/forget/why over a fused vector+graph+columnar engine.Local · stdioMCP Bundle (.mcpb): cyberlife-coder/VelesDB/releases/download/velesd