Gemini Researcher

Gemini Researcher se ejecuta en local a partir de un paquete de Node.js publicado en el registro npm: gemini-researcher, versión 1.0.2. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Node.js; los clientes suelen iniciarlo con npx - el comando habitual es npx -y gemini-researcher@1.0.2. Lee estas variables de entorno: GEMINI_API_KEY (secreto), PROJECT_ROOT, RESPONSE_CHUNK_SIZE_KB, CACHE_TTL_MS, DEBUG, GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS, GOOGLE_CLOUD_PROJECT y VERTEX_AI_PROJECT; hay que definirlas en la configuración del cliente para este servidor.

En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):

{
  "mcpServers": {
    "gemini-researcher": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gemini-researcher@1.0.2"
      ],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "<secreto>",
        "PROJECT_ROOT": "<valor>",
        "RESPONSE_CHUNK_SIZE_KB": "<valor>",
        "CACHE_TTL_MS": "<valor>",
        "DEBUG": "<valor>",
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "<valor>",
        "GOOGLE_CLOUD_PROJECT": "<valor>",
        "VERTEX_AI_PROJECT": "<valor>"
      }
    }
  }
}

Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar