Datos y búsqueda · Servidor MCP local

Nephyr Weather

GFS ensemble weather signals for prediction market edge detection across 12 cities.

Lo que indica el MCP Registry

La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.

Nombre en el registro
io.github.clm-studios/nephyr-weather
Versión
0.1.1
Estado
Activo
Categoría
datos y búsqueda
Transporte
stdio (proceso local)
Paquete
PyPI
Publicado
1 de abril de 2026
Actualizado
1 de abril de 2026
Editor
clm-studios (GitHub) · 4 servidores con página aquí
Espacio de nombres
Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante GitHub (github.com/clm-studios) · cómo
Incluido en
Servidores MCP de Tiempo
Repositorio
github.com/clm-studios/nephyr-weather
Fuente
Entrada en la API del registro

Paquetes

RegistroPaqueteVersiónTransporteVariables de entorno
PyPIentorno de ejecución: uvxnephyr-weather0.1.1stdioSin declarar

Cómo conectar Nephyr Weather

Nephyr Weather se ejecuta en local a partir de un paquete de Python publicado en PyPI: nephyr-weather, versión 0.1.1. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Python; los clientes suelen iniciarlo con uvx (de uv) o tras pip install - el comando habitual es uvx nephyr-weather.

En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):

{
  "mcpServers": {
    "nephyr-weather": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "nephyr-weather"
      ]
    }
  }
}

Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar

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