Desarrollo · Servidor MCP local
Context Foundry
Recursive Claude spawning for autonomous project builds with self-healing test loops.
Lo que indica el MCP Registry
La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.
- Nombre en el registro
io.github.context-foundry/context-foundry- Versión
- 2.2.1
- Estado
- Activo
- Categoría
- desarrollo
- Transporte
- stdio (proceso local)
- Paquete
- PyPI
- Publicado
- 25 de noviembre de 2025
- Actualizado
- 25 de noviembre de 2025
- Editor
- context-foundry (GitHub)
- Espacio de nombres
- Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante GitHub (github.com/context-foundry) · cómo
- Repositorio
- github.com/context-foundry/context-foundry
- Fuente
- Entrada en la API del registro
Paquetes
| Registro | Paquete | Versión | Transporte |
|---|---|---|---|
| PyPI | context-foundry | 2.2.1 | stdio |
Cómo conectar Context Foundry
Context Foundry se ejecuta en local a partir de un paquete de Python publicado en PyPI: context-foundry, versión 2.2.1. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Python; los clientes suelen iniciarlo con uvx (de uv) o tras pip install - el comando habitual es uvx context-foundry. Lee la variable de entorno ANTHROPIC_API_KEY (obligatorio, secreto); hay que definirla en la configuración del cliente para este servidor.
En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):
{
"mcpServers": {
"context-foundry": {
"command": "uvx",
"args": [
"context-foundry"
],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "<secreto>"
}
}
}
}Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar
Más servidores de desarrollo
| Servidor | Ejecución |
|---|---|
| Context AutopilotMines your Claude Code and Cursor sessions into evidence-based CLAUDE.md / AGENTS.md rules. | Local · stdio |
| Context CloudPersistent AI memory with shared team workspaces, typed knowledge chunks, and cross-tool support. | Remoto y local · SSE y stdioComprobación en directo: requiere inicio de sesión |
| Context EngineCompress logs, retrieval chunks, and code context into structured LLM-ready signal. | Local · stdio |
| Context FirewallLocal MCP proxy: collapses N servers' tools into 4 meta-tools and compresses large tool outputs. | Local · stdio |
| Context ProxyMCP proxy that lazy-loads tool schemas to cut context token overhead by 6-7x. | Local · stdio |
| context-doctorProfile LLM context: token breakdown, wasted-context findings and fixes for chats and agents. | Local · stdio |
| Context7docs MCPA paid remote MCP for Context7 MCP docs, built to return verdicts, receipts, usage logs, and audit-r. | Remoto · HTTPComprobación en directo: ✗ sin negociación inicial |
| ContextaPersistent memory and knowledge graph for AI assistants - keyword + vector + graph search. | Remoto · HTTPComprobación en directo: requiere inicio de sesión |