Desarrollo · Servidor MCP local

OrcaRouter

Browse 160+ LLM models and live pricing - no API key needed for catalog. Add key to route chat.

Visitar el sitio web de OrcaRouter

Lo que indica el MCP Registry

La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.

Nombre en el registro
io.github.Continuum-AI-Corp/orcarouter-mcp
Versión
1.1.5
Estado
Activo
Categoría
desarrollo
Transporte
stdio (proceso local)
Paquete
npm
Publicado
26 de mayo de 2026
Actualizado
26 de mayo de 2026
Editor
Continuum-AI-Corp (GitHub) · 3 servidores con página aquí
Espacio de nombres
Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante GitHub (github.com/Continuum-AI-Corp) · cómo
Sitio web
orcarouter.ai
Repositorio
github.com/Continuum-AI-Corp/orcarouter-mcp-server
Fuente
Entrada en la API del registro

Paquetes

RegistroPaqueteVersiónTransporteVariables de entorno
npm@orcarouter/mcp1.1.5stdioORCAROUTER_API_KEY (secreto), ORCAROUTER_BASE_URL y ORCAROUTER_REQUEST_TIMEOUT

Cómo conectar OrcaRouter

OrcaRouter se ejecuta en local a partir de un paquete de Node.js publicado en el registro npm: @orcarouter/mcp, versión 1.1.5. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Node.js; los clientes suelen iniciarlo con npx - el comando habitual es npx -y @orcarouter/mcp@1.1.5. Lee estas variables de entorno: ORCAROUTER_API_KEY (secreto), ORCAROUTER_BASE_URL y ORCAROUTER_REQUEST_TIMEOUT; hay que definirlas en la configuración del cliente para este servidor.

En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):

{
  "mcpServers": {
    "orcarouter-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@orcarouter/mcp@1.1.5"
      ],
      "env": {
        "ORCAROUTER_API_KEY": "<secreto>",
        "ORCAROUTER_BASE_URL": "<valor>",
        "ORCAROUTER_REQUEST_TIMEOUT": "<valor>"
      }
    }
  }
}

Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar

Comprobaciones del sitio

Se ha comprobado en la raíz del propio sitio web, orcarouter.ai, si están los archivos que informan a los sistemas de IA sobre un sitio.

ArchivoResultado
/llms.txtArchivo real, HTTP 200 · 4 de octubre de 2026
/.well-known/mcp.jsonNo se encontró ningún archivo real
/.well-known/ai-plugin.jsonNo se encontró ningún archivo real
/agents.jsonNo se encontró ningún archivo real

Más de Continuum-AI-Corp (GitHub)

Ver los 3 →
ServidorEjecuciónEndpoint o paquete
Orcadub MCP ServerAI video dubbing via OrcaRouter (model orca/dub): upload a video or URL, poll, download the MP4.Local · stdionpm: @orcadub/cli
OrcareplayRead, replay and fork recorded coding-agent runs.Local · stdionpm: orcareplay

Más servidores de desarrollo

Ver los 5152 →
ServidorEjecuciónEndpoint o paquete
OrangeProFind test gaps, generate grounded tests, and dynamically prove behavior with mutation testing.Local · stdionpm: @orangepro/mcp-server
OrbitAn app builder for agents. Your agent creates screens, a Postgres database, and a live URL.Remoto · HTTPComprobación en directo: requiere inicio de sesiónmcp.orbitapps.io
Orca MCP ServerGo from natural language to verified finite state machines - topology bugs caught before code runs.Local · stdionpm: @orcalang/orca-mcp-server
OrchestratorLet one coding-agent CLI consult another: Codex, Claude Code, OpenCode, Copilot or Antigravity.Local · stdioPyPI: orchestrator-mcp-server
OrchestrUIDeterministic UI policy, discovery and audits for coding agents across seven ecosystems.Local · stdionpm: orchestrui
OrchexAutopilot AI orchestration - auto-plan, parallelize, self-heal, and route across 6 LLMs.Local · stdionpm: @wundam/orchex
Ori MemoryPersistent memory infrastructure for AI agents. Identity, knowledge graph, and search.Local · stdionpm: ori-memory