Desarrollo · Servidor MCP local

Webhook Ai MCP

Webhook Ai tools for AI agents. Capabilities: validate webhook signature, log webhook event, replay.

Lo que indica el MCP Registry

La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.

Nombre en el registro: io.github.CSOAI-ORG/webhook-ai-mcp
Versión: 1.0.10
Estado: Activo
Categoría: desarrollo
Transporte: stdio (proceso local)
Paquete: PyPI
Publicado: 19 de agosto de 2026
Actualizado: 19 de agosto de 2026
Editor: CSOAI-ORG (GitHub) · 108 servidores con página aquí
Espacio de nombres: Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante GitHub (github.com/CSOAI-ORG) · cómo
Repositorio: github.com/CSOAI-ORG/webhook-ai-mcp
Fuente: Entrada en la API del registro

Paquetes

Registro	Paquete	Versión	Transporte	Variables de entorno
PyPIentorno de ejecución: python	webhook-ai-mcp	1.0.10	stdio	Sin declarar

Cómo conectar Webhook Ai MCP

Webhook Ai MCP se ejecuta en local a partir de un paquete de Python publicado en PyPI: webhook-ai-mcp, versión 1.0.10. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Python; los clientes suelen iniciarlo con uvx (de uv) o tras pip install - el comando habitual es uvx webhook-ai-mcp; la entrada indica python como entorno de ejecución.

En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):

{
  "mcpServers": {
    "webhook-ai-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "webhook-ai-mcp"
      ]
    }
  }
}

Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar

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