Desarrollo · Servidor MCP local

Teamcity

MCP server exposing JetBrains TeamCity CI/CD workflows to AI coding assistants.

Visitar el sitio web de Teamcity

Lo que indica el MCP Registry

La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.

Nombre en el registro
io.github.Daghis/teamcity
Versión
2.12.8
Estado
Activo
Categoría
desarrollo
Transporte
stdio (proceso local)
Paquete
npm
Publicado
3 de octubre de 2026
Actualizado
3 de octubre de 2026
Editor
Daghis (GitHub)
Espacio de nombres
Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante GitHub (github.com/Daghis) · cómo
Sitio web
github.com/Daghis/teamcity-mcp
Repositorio
github.com/Daghis/teamcity-mcp
Fuente
Entrada en la API del registro

Paquetes

RegistroPaqueteVersiónTransporteVariables de entorno
npmentorno de ejecución: npx@daghis/teamcity-mcp2.12.8stdioTEAMCITY_URL (obligatorio), TEAMCITY_TOKEN (obligatorio, secreto) y MCP_MODE

Cómo conectar Teamcity

Teamcity se ejecuta en local a partir de un paquete de Node.js publicado en el registro npm: @daghis/teamcity-mcp, versión 2.12.8. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Node.js; los clientes suelen iniciarlo con npx - el comando habitual es npx -y @daghis/teamcity-mcp@2.12.8. Lee estas variables de entorno: TEAMCITY_URL (obligatorio), TEAMCITY_TOKEN (obligatorio, secreto) y MCP_MODE; hay que definirlas en la configuración del cliente para este servidor.

En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):

{
  "mcpServers": {
    "teamcity": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@daghis/teamcity-mcp@2.12.8"
      ],
      "env": {
        "TEAMCITY_URL": "<valor>",
        "TEAMCITY_TOKEN": "<secreto>",
        "MCP_MODE": "<valor>"
      }
    }
  }
}

Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar

Más servidores de desarrollo

Ver los 5152 →
ServidorEjecuciónEndpoint o paquete
TatNetDeploy and manage web apps on TatNet, a Russian cloud: builds, logs, env, domains, balance.Remoto · HTTPComprobación en directo: requiere inicio de sesiónmcp.tatnet.cloud
TaufunctionsServerless functions for coding agents. Deploy, invoke, monitor. 13 tools, stdio or remote.Remoto y local · HTTP, SSE y stdioComprobación en directo: ✓ negociación inicialmcp.taufunctions.com
Tdai Memory MCPLocal-first MCP memory server for coding agents. No API key, no cloud. SQLite + FTS5 + sqlite-vec.Local · stdionpm: tdai-memory-mcp
Tdcv2Deterministic test data from a.tdc config, generated locally by the TDCv2 engine.Local · stdionpm: tdcv2-mcp
TeamMemoryTeam experience database - let AI accumulate, retrieve and apply team knowledge across chats.Local · stdioPyPI: team_memory
TeamSharedShared memory for coding agents. Stop re-explaining your codebase every session.Remoto · HTTPComprobación en directo: requiere inicio de sesiónteamshared.com
TeamspendCompares AI coding tool spend before and after a migration via MCP tools.Local · stdioPyPI: teamspend-cli
Tech Debt MCPMCP Server for analyzing technical debt across multiple programming languages.Local · stdionpm: tech-debt-mcp