Desarrollo · Servidor MCP local

Dakera MCP

Agent memory engine - 99 MCP tools, self-hosted, single Rust binary.

Lo que indica el MCP Registry

La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.

Nombre en el registro
io.github.Dakera-AI/dakera-mcp
Versión
0.11.0
Estado
Activo
Categoría
desarrollo
Transporte
stdio (proceso local)
Paquete
Imagen OCI (Docker)
Publicado
1 de octubre de 2026
Actualizado
1 de octubre de 2026
Editor
Dakera-AI (GitHub)
Espacio de nombres
Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante GitHub (github.com/Dakera-AI) · cómo
Repositorio
github.com/Dakera-AI/dakera-mcp
Fuente
Entrada en la API del registro

Paquetes

RegistroPaqueteVersiónTransporteVariables de entorno
Imagen OCI (Docker)ghcr.io/dakera-ai/dakera-mcp:0.11.0-stdioSin declarar

Cómo conectar Dakera MCP

Dakera MCP se ejecuta en local a partir de una imagen de contenedor en un registro OCI como Docker Hub o GitHub Container Registry: ghcr.io/dakera-ai/dakera-mcp:0.11.0. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Docker u otro entorno de ejecución de contenedores OCI; se inicia con docker run - el comando habitual es docker run -i --rm ghcr.io/dakera-ai/dakera-mcp:0.11.0.

En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):

{
  "mcpServers": {
    "dakera-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/dakera-ai/dakera-mcp:0.11.0"
      ]
    }
  }
}

Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar

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