BigQuery Data Platform

BigQuery Data Platform se ejecuta en local a partir de un paquete de Python publicado en PyPI: data-platform-mcp, versión 0.4.0. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Python; los clientes suelen iniciarlo con uvx (de uv) o tras pip install - el comando habitual es uvx data-platform-mcp. Lee estas variables de entorno: BQ_MCP_ENVIRONMENTS, BQ_MCP_DEFAULT_ENVIRONMENT, BQ_MCP_CONFIG, BQ_IMPERSONATE_SERVICE_ACCOUNT, BQ_PROJECT, BQ_LOCATION, BQ_CODE_ASSET_LOCATION, BQ_DATASET_ALLOWLIST, BQ_WARN_BYTES, BQ_MAX_BYTES_BILLED y BQ_MCP_AUDIT_LOG; hay que definirlas en la configuración del cliente para este servidor.

En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):

{
  "mcpServers": {
    "data-platform-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "data-platform-mcp"
      ],
      "env": {
        "BQ_MCP_ENVIRONMENTS": "<valor>",
        "BQ_MCP_DEFAULT_ENVIRONMENT": "<valor>",
        "BQ_MCP_CONFIG": "<valor>",
        "BQ_IMPERSONATE_SERVICE_ACCOUNT": "<valor>",
        "BQ_PROJECT": "<valor>",
        "BQ_LOCATION": "<valor>",
        "BQ_CODE_ASSET_LOCATION": "<valor>",
        "BQ_DATASET_ALLOWLIST": "<valor>",
        "BQ_WARN_BYTES": "<valor>",
        "BQ_MAX_BYTES_BILLED": "<valor>",
        "BQ_MCP_AUDIT_LOG": "<valor>"
      }
    }
  }
}

Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar