Desarrollo · Servidor MCP local
ddflow
Work-queue kernel for AI coding agents: dependencies, worktree isolation, quality gates, recovery.
Lo que indica el MCP Registry
La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.
- Nombre en el registro
io.github.delian/ddflow-mcp- Versión
- 0.1.11
- Estado
- Activo
- Categoría
- desarrollo
- Transporte
- stdio (proceso local)
- Paquete
- PyPI y Imagen OCI (Docker)
- Publicado
- 3 de octubre de 2026
- Actualizado
- 3 de octubre de 2026
- Editor
- delian (GitHub) · 2 servidores con página aquí
- Espacio de nombres
- Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante GitHub (github.com/delian) · cómo
- Repositorio
- github.com/delian/ddflow-mcp
- Fuente
- Entrada en la API del registro
Paquetes
| Registro | Paquete | Versión | Transporte |
|---|---|---|---|
| PyPIentorno de ejecución: uvx | ddflow-mcp | 0.1.11 | stdio |
| Imagen OCI (Docker) | docker.io/delian/ddflow-mcp:0.1.11 | - | stdio |
| Imagen OCI (Docker) | ghcr.io/delian/ddflow-mcp:0.1.11 | - | stdio |
Cómo conectar ddflow
ddflow se ejecuta en local a partir de un paquete de Python publicado en PyPI: ddflow-mcp, versión 0.1.11. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Python; los clientes suelen iniciarlo con uvx (de uv) o tras pip install - el comando habitual es uvx ddflow-mcp. Lee estas variables de entorno: DDFLOW_REPO y DDFLOW_AGENT; hay que definirlas en la configuración del cliente para este servidor.
ddflow se ejecuta en local a partir de una imagen de contenedor en un registro OCI como Docker Hub o GitHub Container Registry: docker.io/delian/ddflow-mcp:0.1.11. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Docker u otro entorno de ejecución de contenedores OCI; se inicia con docker run - el comando habitual es docker run -i --rm -e DDFLOW_REPO -e DDFLOW_AGENT docker.io/delian/ddflow-mcp:0.1.11. Lee estas variables de entorno: DDFLOW_REPO y DDFLOW_AGENT; hay que definirlas en la configuración del cliente para este servidor.
ddflow se ejecuta en local a partir de una imagen de contenedor en un registro OCI como Docker Hub o GitHub Container Registry: ghcr.io/delian/ddflow-mcp:0.1.11. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Docker u otro entorno de ejecución de contenedores OCI; se inicia con docker run - el comando habitual es docker run -i --rm -e DDFLOW_REPO -e DDFLOW_AGENT ghcr.io/delian/ddflow-mcp:0.1.11. Lee estas variables de entorno: DDFLOW_REPO y DDFLOW_AGENT; hay que definirlas en la configuración del cliente para este servidor.
En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):
{
"mcpServers": {
"ddflow-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"ddflow-mcp"
],
"env": {
"DDFLOW_REPO": "<valor>",
"DDFLOW_AGENT": "<valor>"
}
}
}
}Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar
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