Desarrollo · Servidor MCP local

ddflow

Work-queue kernel for AI coding agents: dependencies, worktree isolation, quality gates, recovery.

Lo que indica el MCP Registry

La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.

Nombre en el registro
io.github.delian/ddflow-mcp
Versión
0.1.11
Estado
Activo
Categoría
desarrollo
Transporte
stdio (proceso local)
Paquete
PyPI y Imagen OCI (Docker)
Publicado
3 de octubre de 2026
Actualizado
3 de octubre de 2026
Editor
delian (GitHub) · 2 servidores con página aquí
Espacio de nombres
Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante GitHub (github.com/delian) · cómo
Repositorio
github.com/delian/ddflow-mcp
Fuente
Entrada en la API del registro

Paquetes

RegistroPaqueteVersiónTransporteVariables de entorno
PyPIentorno de ejecución: uvxddflow-mcp0.1.11stdioDDFLOW_REPO y DDFLOW_AGENT
Imagen OCI (Docker)docker.io/delian/ddflow-mcp:0.1.11-stdioDDFLOW_REPO y DDFLOW_AGENT
Imagen OCI (Docker)ghcr.io/delian/ddflow-mcp:0.1.11-stdioDDFLOW_REPO y DDFLOW_AGENT

Cómo conectar ddflow

ddflow se ejecuta en local a partir de un paquete de Python publicado en PyPI: ddflow-mcp, versión 0.1.11. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Python; los clientes suelen iniciarlo con uvx (de uv) o tras pip install - el comando habitual es uvx ddflow-mcp. Lee estas variables de entorno: DDFLOW_REPO y DDFLOW_AGENT; hay que definirlas en la configuración del cliente para este servidor.

ddflow se ejecuta en local a partir de una imagen de contenedor en un registro OCI como Docker Hub o GitHub Container Registry: docker.io/delian/ddflow-mcp:0.1.11. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Docker u otro entorno de ejecución de contenedores OCI; se inicia con docker run - el comando habitual es docker run -i --rm -e DDFLOW_REPO -e DDFLOW_AGENT docker.io/delian/ddflow-mcp:0.1.11. Lee estas variables de entorno: DDFLOW_REPO y DDFLOW_AGENT; hay que definirlas en la configuración del cliente para este servidor.

ddflow se ejecuta en local a partir de una imagen de contenedor en un registro OCI como Docker Hub o GitHub Container Registry: ghcr.io/delian/ddflow-mcp:0.1.11. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Docker u otro entorno de ejecución de contenedores OCI; se inicia con docker run - el comando habitual es docker run -i --rm -e DDFLOW_REPO -e DDFLOW_AGENT ghcr.io/delian/ddflow-mcp:0.1.11. Lee estas variables de entorno: DDFLOW_REPO y DDFLOW_AGENT; hay que definirlas en la configuración del cliente para este servidor.

En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):

{
  "mcpServers": {
    "ddflow-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ddflow-mcp"
      ],
      "env": {
        "DDFLOW_REPO": "<valor>",
        "DDFLOW_AGENT": "<valor>"
      }
    }
  }
}

Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar

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