Docling MCP

Docling MCP se ejecuta en local a partir de un paquete de Python publicado en PyPI: docling-mcp, versión 3.2.1. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Python; los clientes suelen iniciarlo con uvx (de uv) o tras pip install - el comando habitual es uvx docling-mcp. Lee estas variables de entorno: DOCLING_MCP_CONVERSION_MODE, DOCLING_MCP_SERVICE_URL, DOCLING_MCP_SERVICE_API_KEY (secreto), DOCLING_MCP_SERVICE_TIMEOUT, DOCLING_MCP_SERVICE_MAX_RETRIES, DOCLING_MCP_FALLBACK_TO_LOCAL, DOCLING_MCP_KEEP_IMAGES, DOCLING_MCP_IMAGES_SCALE, DOCLING_MCP_DO_OCR, DOCLING_MCP_DO_TABLE_STRUCTURE, DOCLING_MCP_IMAGE_EXPORT_MODE y DOCLING_MCP_CACHE_MAX_DOCUMENTS; hay que definirlas en la configuración del cliente para este servidor.

En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):

{
  "mcpServers": {
    "docling-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "docling-mcp"
      ],
      "env": {
        "DOCLING_MCP_CONVERSION_MODE": "<valor>",
        "DOCLING_MCP_SERVICE_URL": "<valor>",
        "DOCLING_MCP_SERVICE_API_KEY": "<secreto>",
        "DOCLING_MCP_SERVICE_TIMEOUT": "<valor>",
        "DOCLING_MCP_SERVICE_MAX_RETRIES": "<valor>",
        "DOCLING_MCP_FALLBACK_TO_LOCAL": "<valor>",
        "DOCLING_MCP_KEEP_IMAGES": "<valor>",
        "DOCLING_MCP_IMAGES_SCALE": "<valor>",
        "DOCLING_MCP_DO_OCR": "<valor>",
        "DOCLING_MCP_DO_TABLE_STRUCTURE": "<valor>",
        "DOCLING_MCP_IMAGE_EXPORT_MODE": "<valor>",
        "DOCLING_MCP_CACHE_MAX_DOCUMENTS": "<valor>"
      }
    }
  }
}

Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar