Datos y búsqueda · Servidor MCP local
Bagel
Plain-English analysis of robotics, drone, and IoT data, with edge data reduction.
Lo que indica el MCP Registry
La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.
- Nombre en el registro
io.github.Extelligence-ai/bagel- Versión
- 2.4.0
- Estado
- Activo
- Categoría
- datos y búsqueda
- Transporte
- SSE (HTTP + Server-Sent Events)
- Paquete
- Imagen OCI (Docker)
- Publicado
- 26 de septiembre de 2026
- Actualizado
- 26 de septiembre de 2026
- Editor
- Extelligence-ai (GitHub)
- Espacio de nombres
- Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante GitHub (github.com/Extelligence-ai) · cómo
- Sitio web
- www.trybagel.com
- Repositorio
- github.com/Extelligence-ai/bagel
- Fuente
- Entrada en la API del registro
Paquetes
| Registro | Paquete | Versión | Transporte |
|---|---|---|---|
| Imagen OCI (Docker) | ghcr.io/extelligence-ai/bagel/ros2-kilted:2.4.0 | - | SSE |
Cómo conectar Bagel
Bagel se ejecuta en local a partir de una imagen de contenedor en un registro OCI como Docker Hub o GitHub Container Registry: ghcr.io/extelligence-ai/bagel/ros2-kilted:2.4.0. El paquete inicia un servidor local que usa MCP mediante SSE (HTTP + Server-Sent Events); después, el cliente se conecta a él por URL.
Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar
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