Otros · Servidor MCP local
Fimemory
Local-first shared memory for AI tools. Your files, encrypted at rest by default; budgeted reads.
Lo que indica el MCP Registry
La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.
- Nombre en el registro
io.github.FutureAiIndustries/fimemory- Versión
- 0.5.0
- Estado
- Activo
- Categoría
- otros
- Transporte
- stdio (proceso local)
- Paquete
- npm
- Publicado
- 22 de agosto de 2026
- Actualizado
- 22 de agosto de 2026
- Editor
- FutureAiIndustries (GitHub)
- Espacio de nombres
- Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante GitHub (github.com/FutureAiIndustries) · cómo
- Repositorio
- github.com/FutureAiIndustries/FI-Memory
- Fuente
- Entrada en la API del registro
Paquetes
| Registro | Paquete | Versión | Transporte |
|---|---|---|---|
| npm | fimemory | 0.5.0 | stdio |
Cómo conectar Fimemory
Fimemory se ejecuta en local a partir de un paquete de Node.js publicado en el registro npm: fimemory, versión 0.5.0. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Node.js; los clientes suelen iniciarlo con npx - el comando habitual es npx -y fimemory@0.5.0. Lee la variable de entorno GESTALT_PASSPHRASE (secreto); hay que definirla en la configuración del cliente para este servidor.
En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):
{
"mcpServers": {
"fimemory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"fimemory@0.5.0"
],
"env": {
"GESTALT_PASSPHRASE": "<secreto>"
}
}
}
}Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar
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