Otros · Servidor MCP local

Fimemory

Local-first shared memory for AI tools. Your files, encrypted at rest by default; budgeted reads.

Lo que indica el MCP Registry

La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.

Nombre en el registro
io.github.FutureAiIndustries/fimemory
Versión
0.5.0
Estado
Activo
Categoría
otros
Transporte
stdio (proceso local)
Paquete
npm
Publicado
22 de agosto de 2026
Actualizado
22 de agosto de 2026
Editor
FutureAiIndustries (GitHub)
Espacio de nombres
Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante GitHub (github.com/FutureAiIndustries) · cómo
Repositorio
github.com/FutureAiIndustries/FI-Memory
Fuente
Entrada en la API del registro

Paquetes

RegistroPaqueteVersiónTransporteVariables de entorno
npmfimemory0.5.0stdioGESTALT_PASSPHRASE (secreto)

Cómo conectar Fimemory

Fimemory se ejecuta en local a partir de un paquete de Node.js publicado en el registro npm: fimemory, versión 0.5.0. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Node.js; los clientes suelen iniciarlo con npx - el comando habitual es npx -y fimemory@0.5.0. Lee la variable de entorno GESTALT_PASSPHRASE (secreto); hay que definirla en la configuración del cliente para este servidor.

En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):

{
  "mcpServers": {
    "fimemory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "fimemory@0.5.0"
      ],
      "env": {
        "GESTALT_PASSPHRASE": "<secreto>"
      }
    }
  }
}

Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar

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