Otros · Servidor MCP remoto

Humanizer

Transform AI-generated text into natural, human-sounding content that bypasses AI detectors.

Lo que indica el MCP Registry

La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.

Nombre en el registro
io.github.GPTHuman-ai/humanizer
Versión
1.0.4
Estado
Activo
Categoría
otros
Transporte
Streamable HTTP y stdio (proceso local)
Paquete
npm
Publicado
25 de junio de 2026
Actualizado
25 de junio de 2026
Editor
GPTHuman-ai (GitHub)
Espacio de nombres
Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante GitHub (github.com/GPTHuman-ai) · cómo
Repositorio
github.com/GPTHuman-ai/mcp-server
Fuente
Entrada en la API del registro

Endpoints remotos

TransporteURLEncabezados declarados
Streamable HTTPhttps://api.gpthuman.ai/mcpNinguno

Comprobación en directo

Este directorio se conectó a cada endpoint remoto y pidió su lista de herramientas. La comprobación solo se conecta y lista las herramientas; no ejecuta herramientas, no inicia sesión ni prueba la seguridad.

Accesible
Sí (HTTP 200)
Negociación inicial
GPTHuman MCP Server 1.0.1 · protocolo 2025-06-18
Herramientas encontradas
1: humanize_text
Comprobado el
5 de octubre de 2026

Cómo funciona la comprobación en directo

Paquetes

RegistroPaqueteVersiónTransporteVariables de entorno
npm@gpthuman/mcp-server1.0.4stdioGPTHUMAN_API_KEY (obligatorio, secreto)

Cómo conectar Humanizer

Humanizer es un servidor MCP remoto: no hay nada que instalar. Su endpoint es https://api.gpthuman.ai/mcp, servido mediante Streamable HTTP. En un asistente que acepte servidores MCP remotos (a menudo en un ajuste llamado conectores, integraciones o herramientas), basta con añadir un servidor nuevo e indicar esta URL; en un cliente que se configura mediante un archivo, se añade como servidor remoto (HTTP) con la misma URL.

La entrada del registro no declara encabezados. Si el servidor exige iniciar sesión, un cliente compatible con la autorización de MCP abre la página de inicio de sesión del propio servicio al conectarse por primera vez.

También puede ejecutarse en local a partir de un paquete de Node.js publicado en el registro npm: @gpthuman/mcp-server, versión 1.0.4. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Node.js; los clientes suelen iniciarlo con npx - el comando habitual es npx -y @gpthuman/mcp-server@1.0.4. Lee la variable de entorno GPTHUMAN_API_KEY (obligatorio, secreto); hay que definirla en la configuración del cliente para este servidor.

En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):

{
  "mcpServers": {
    "humanizer": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@gpthuman/mcp-server@1.0.4"
      ],
      "env": {
        "GPTHUMAN_API_KEY": "<secreto>"
      }
    }
  }
}

Obtenido de la entrada del registro; la comprobación en directo de arriba solo muestra si el endpoint respondió. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar

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