Desarrollo · Servidor MCP local
retriEVAL
LLM evals as MCP tools: score outputs for faithfulness, relevancy, and hallucination.
Lo que indica el MCP Registry
La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.
- Nombre en el registro
io.github.hcarrillo001/retrieval-mcp- Versión
- 1.0.0
- Estado
- Activo
- Categoría
- desarrollo
- Transporte
- stdio (proceso local)
- Paquete
- Imagen OCI (Docker)
- Publicado
- 24 de agosto de 2026
- Actualizado
- 24 de agosto de 2026
- Editor
- hcarrillo001 (GitHub)
- Espacio de nombres
- Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante GitHub (github.com/hcarrillo001) · cómo
- Sitio web
- retrieval-mcp.com
- Repositorio
- github.com/hcarrillo001/retrieval-mcp
- Fuente
- Entrada en la API del registro
Paquetes
| Registro | Paquete | Versión | Transporte |
|---|---|---|---|
| Imagen OCI (Docker) | ghcr.io/hcarrillo001/retrieval-mcp:1.0.0 | - | stdio |
Cómo conectar retriEVAL
retriEVAL se ejecuta en local a partir de una imagen de contenedor en un registro OCI como Docker Hub o GitHub Container Registry: ghcr.io/hcarrillo001/retrieval-mcp:1.0.0. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Docker u otro entorno de ejecución de contenedores OCI; se inicia con docker run - el comando habitual es docker run -i --rm -e ANTHROPIC_API_KEY -e RETRIEVAL_JUDGE_BACKEND -e RETRIEVAL_JUDGE_MODEL -e RETRIEVAL_BUDGET_USD ghcr.io/hcarrillo001/retrieval-mcp:1.0.0. Lee estas variables de entorno: ANTHROPIC_API_KEY (secreto), RETRIEVAL_JUDGE_BACKEND, RETRIEVAL_JUDGE_MODEL y RETRIEVAL_BUDGET_USD; hay que definirlas en la configuración del cliente para este servidor.
En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):
{
"mcpServers": {
"retrieval-mcp": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"ANTHROPIC_API_KEY",
"-e",
"RETRIEVAL_JUDGE_BACKEND",
"-e",
"RETRIEVAL_JUDGE_MODEL",
"-e",
"RETRIEVAL_BUDGET_USD",
"ghcr.io/hcarrillo001/retrieval-mcp:1.0.0"
],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "<secreto>",
"RETRIEVAL_JUDGE_BACKEND": "<valor>",
"RETRIEVAL_JUDGE_MODEL": "<valor>",
"RETRIEVAL_BUDGET_USD": "<valor>"
}
}
}
}Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar
Más servidores de desarrollo
| Servidor | Ejecución |
|---|---|
| Resistance ToolsMCP tools for TON Sites, TON DNS and TON Storage. | Remoto · HTTPComprobación en directo: ✓ negociación inicial |
| ResolutionRelay API SearchSearch millions of x402 APIs for data, finance, validation, security, inventory, sync and automation. | Remoto · HTTPComprobación en directo: ✗ sin negociación inicial |
| RetascThe issue tracker AI coding agents pull work from: atomic claims, dependency-aware dispatch. | Remoto · HTTPComprobación en directo: ✓ negociación inicial |
| Retell AIRetell AI MCP server: voice agent phone calls, agent management, LLMs, and voice discovery. | Local · stdio |
| Reuse Before GenerateChecks whether your idea already exists before your agent builds it. Searches GitHub, npm, Python. | Local · stdio |
| Reversecore MCPSecurity-first MCP server for reverse engineering, malware analysis, forensics, and SAST. | Local · stdio |
| Revibe MCPAnalyze any codebase - get architecture, file roles, execution flows, and agent context. | Local · stdio |
| Review MCPMulti-model code review: a panel of models + detectors return a pass/fail verdict. Paid via x402. | Remoto · HTTPComprobación en directo: ✓ negociación inicial |