Productividad · Servidor MCP local
grad-agent
Autonomous MCP agent for grad school applications: prof discovery, cold emails, SOP, tracking.
Lo que indica el MCP Registry
La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.
- Nombre en el registro
io.github.i-ninte/grad-agent- Versión
- 0.2.9
- Estado
- Activo
- Categoría
- productividad
- Transporte
- stdio (proceso local)
- Paquete
- PyPI
- Publicado
- 25 de septiembre de 2026
- Actualizado
- 25 de septiembre de 2026
- Editor
- i-ninte (GitHub)
- Espacio de nombres
- Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante GitHub (github.com/i-ninte) · cómo
- Repositorio
- github.com/i-ninte/grad-agent
- Fuente
- Entrada en la API del registro
Paquetes
| Registro | Paquete | Versión | Transporte |
|---|---|---|---|
| PyPIentorno de ejecución: uvx | grad-agent | 0.2.9 | stdio |
Cómo conectar grad-agent
grad-agent se ejecuta en local a partir de un paquete de Python publicado en PyPI: grad-agent, versión 0.2.9. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Python; los clientes suelen iniciarlo con uvx (de uv) o tras pip install - el comando habitual es uvx grad-agent. Lee estas variables de entorno: ANTHROPIC_API_KEY (obligatorio, secreto), SMTP_SERVER (obligatorio), SMTP_PORT (obligatorio), SMTP_USERNAME (obligatorio), SMTP_PASSWORD (obligatorio, secreto), SMTP_FROM (obligatorio), GITHUB_TOKEN (secreto), HF_TOKEN (secreto), GRAD_AGENT_HOME, LOR_LETTERHEAD_PATH y LOR_LETTERHEAD_WIDTH; hay que definirlas en la configuración del cliente para este servidor.
En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):
{
"mcpServers": {
"grad-agent": {
"command": "uvx",
"args": [
"grad-agent"
],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "<secreto>",
"SMTP_SERVER": "<valor>",
"SMTP_PORT": "<valor>",
"SMTP_USERNAME": "<valor>",
"SMTP_PASSWORD": "<secreto>",
"SMTP_FROM": "<valor>",
"GITHUB_TOKEN": "<secreto>",
"HF_TOKEN": "<secreto>",
"GRAD_AGENT_HOME": "<valor>",
"LOR_LETTERHEAD_PATH": "<valor>",
"LOR_LETTERHEAD_WIDTH": "<valor>"
}
}
}
}Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar
Más servidores de productividad
| Servidor | Ejecución |
|---|---|
| GoreloMCP server for Gorelo's PSA ticket, client, contact, contract, asset, and time-tracking APIs. | Local · stdio |
| GorevTask management system for AI assistants with MCP protocol, templates, and bilingual support (TR/EN) | Local · stdio |
| GrabMail disposable emailDisposable email for agents: create an inbox, wait for the message, read the code. No key needed. | Remoto · HTTPComprobación en directo: ✓ negociación inicial |
| GrabzIt MCP-SERVEROfficial GrabzIt MCP server for AI web scraping, screenshots, and PDF/DOCX generation. | Local · stdio |
| GranoflowConnect MCP-capable AI agents to local Granoflow tasks, reviews, cards, imports, and work memory. | Local · stdio |
| Gravity SwarmAgent reputation network - compute tasks, submit proofs, earn ELO via Nostr MCP. | Local · stdio |
| Great QuestionRun user research from any AI tool. Create studies, recruit participants, query insights. | Remoto · HTTPComprobación en directo: requiere inicio de sesión |
| Greenhouse, Lever & Ashby Jobs + SalaryLive jobs from Greenhouse, Lever, Ashby, Workable, Recruitee and Teamtailor, with normalised salary. | Remoto · HTTPComprobación en directo: requiere inicio de sesión |