Desarrollo · Servidor MCP local

Exec Sandbox

Single exec tool running caller Python in a network-isolated locked-down sandbox.

Lo que indica el MCP Registry

La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.

Nombre en el registro
io.github.inhuman/mcp-exec
Versión
0.5.4
Estado
Activo
Categoría
desarrollo
Transporte
stdio (proceso local)
Paquete
Imagen OCI (Docker)
Publicado
20 de julio de 2026
Actualizado
20 de julio de 2026
Editor
inhuman (GitHub) · 3 servidores con página aquí
Espacio de nombres
Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante GitHub (github.com/inhuman) · cómo
Repositorio
github.com/inhuman/mcp-exec
Fuente
Entrada en la API del registro

Paquetes

RegistroPaqueteVersiónTransporteVariables de entorno
Imagen OCI (Docker)entorno de ejecución: dockerdocker.io/idconstruct/mcp-exec:v0.5.4-stdioMCP_EXEC_TRANSPORT, MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S, MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S, MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES, MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES y MCP_EXEC_AUTH_TOKEN (secreto)

Cómo conectar Exec Sandbox

Exec Sandbox se ejecuta en local a partir de una imagen de contenedor en un registro OCI como Docker Hub o GitHub Container Registry: docker.io/idconstruct/mcp-exec:v0.5.4. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Docker u otro entorno de ejecución de contenedores OCI; se inicia con docker run - el comando habitual es docker run -i --rm -e MCP_EXEC_TRANSPORT -e MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S -e MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S -e MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES -e MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES -e MCP_EXEC_AUTH_TOKEN docker.io/idconstruct/mcp-exec:v0.5.4. Lee estas variables de entorno: MCP_EXEC_TRANSPORT, MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S, MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S, MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES, MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES y MCP_EXEC_AUTH_TOKEN (secreto); hay que definirlas en la configuración del cliente para este servidor.

En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):

{
  "mcpServers": {
    "mcp-exec": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "MCP_EXEC_TRANSPORT",
        "-e",
        "MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S",
        "-e",
        "MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S",
        "-e",
        "MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES",
        "-e",
        "MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES",
        "-e",
        "MCP_EXEC_AUTH_TOKEN",
        "docker.io/idconstruct/mcp-exec:v0.5.4"
      ],
      "env": {
        "MCP_EXEC_TRANSPORT": "<valor>",
        "MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S": "<valor>",
        "MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S": "<valor>",
        "MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES": "<valor>",
        "MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES": "<valor>",
        "MCP_EXEC_AUTH_TOKEN": "<secreto>"
      }
    }
  }
}

Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar

Más de inhuman (GitHub)

Ver los 3 →
ServidorEjecuciónEndpoint o paquete
Kubernetes Ephemeral JobRuns a command in a throwaway Kubernetes pod and returns exit code, output and artifacts.Local · stdioImagen OCI (Docker): docker.io/idconstruct/mcp-k8s-ephemeral-job:v0.7
SSH FleetCurated ssh_probe diagnostics and single-host ssh_exec over an allowlisted SSH fleet.Local · stdioImagen OCI (Docker): ghcr.io/inhuman/mcp-ssh-fleet:0.1.5

Más servidores de desarrollo

Ver los 5152 →
ServidorEjecuciónEndpoint o paquete
ExactGroundCheck npm/PyPI packages exist and that a function or method exists in an exact package version.Remoto · HTTPComprobación en directo: requiere inicio de sesióndropin-apis--exactground-api.apify.actor
ExactPDFExactPDF local stdio MCP client: hosted API PDF merge, split, compress, Markdown source packs.Local · stdionpm: @exactpdf/mcp
ExcalidrawSecurity-hardened Excalidraw MCP server with auth, rate limiting, and 14 tools.Local · stdionpm: excalidraw-mcp-server
Excel MCP Server (FsOpenXmlDsl)Excel tools for AI agents: read/write, decompile to F#/C#/XML/JSON, or build from XML/JSON.Local · stdioNuGet: Kookerella.FsOpenXmlDsl.Mcp
ExecBroGives AI agents eyes and hands into running React Native apps: logs, REPL, tap, screenshots.Local · stdionpm: execbro
ExeckitStateful, structured, safe shell sessions for AI agents over local, SSH, and Docker.Local · stdioPyPI: execkit-mcp
ExerciseapiGive your AI coding agent direct access to 2,198+ exercises via exerciseapi.dev.Local · stdionpm: @exerciseapi/mcp-server
Exit1 Uptime MonitoringSet up uptime monitoring from your editor: create checks, configure alerts, query uptime history.Remoto y local · HTTP y stdioComprobación en directo: requiere inicio de sesiónapp.exit1.dev