Desarrollo · Servidor MCP local

Lucius MCP

MCP server for managing Allure TestOps tests, launches, plans, defects, and metadata.

Lo que indica el MCP Registry

La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.

Nombre en el registro
io.github.ivanostanin/lucius-mcp
Versión
0.16.3
Estado
Activo
Categoría
desarrollo
Transporte
stdio (proceso local)
Paquete
PyPI, Imagen OCI (Docker) y MCP Bundle (.mcpb)
Publicado
1 de octubre de 2026
Actualizado
1 de octubre de 2026
Editor
ivanostanin (GitHub)
Espacio de nombres
Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante GitHub (github.com/ivanostanin) · cómo
Repositorio
github.com/ivanostanin/lucius-mcp
Fuente
Entrada en la API del registro

Paquetes

RegistroPaqueteVersiónTransporteVariables de entorno
PyPIentorno de ejecución: uvxlucius-mcp0.16.3stdioALLURE_ENDPOINT (obligatorio), ALLURE_PROJECT_ID (obligatorio) y ALLURE_API_TOKEN (obligatorio, secreto)
Imagen OCI (Docker)ghcr.io/ivanostanin/lucius-mcp:0.16.3-stdioALLURE_ENDPOINT (obligatorio), ALLURE_PROJECT_ID (obligatorio) y ALLURE_API_TOKEN (obligatorio, secreto)
MCP Bundle (.mcpb)https://github.com/ivanostanin/lucius-mcp/releases/download/v0.16.3/lucius-mcp-0.16.3-uv.mcpbIndica suma de comprobación SHA-256-stdioSin declarar
MCP Bundle (.mcpb)https://github.com/ivanostanin/lucius-mcp/releases/download/v0.16.3/lucius-mcp-0.16.3-python.mcpbIndica suma de comprobación SHA-256-stdioSin declarar

Cómo conectar Lucius MCP

Lucius MCP se ejecuta en local a partir de un paquete de Python publicado en PyPI: lucius-mcp, versión 0.16.3. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Python; los clientes suelen iniciarlo con uvx (de uv) o tras pip install - el comando habitual es uvx lucius-mcp. Lee estas variables de entorno: ALLURE_ENDPOINT (obligatorio), ALLURE_PROJECT_ID (obligatorio) y ALLURE_API_TOKEN (obligatorio, secreto); hay que definirlas en la configuración del cliente para este servidor.

Lucius MCP se ejecuta en local a partir de una imagen de contenedor en un registro OCI como Docker Hub o GitHub Container Registry: ghcr.io/ivanostanin/lucius-mcp:0.16.3. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Docker u otro entorno de ejecución de contenedores OCI; se inicia con docker run - el comando habitual es docker run -i --rm -e ALLURE_ENDPOINT -e ALLURE_PROJECT_ID -e ALLURE_API_TOKEN ghcr.io/ivanostanin/lucius-mcp:0.16.3. Lee estas variables de entorno: ALLURE_ENDPOINT (obligatorio), ALLURE_PROJECT_ID (obligatorio) y ALLURE_API_TOKEN (obligatorio, secreto); hay que definirlas en la configuración del cliente para este servidor.

Lucius MCP se ejecuta en local a partir de un MCP Bundle: un único archivo descargable que contiene un servidor local y un manifiesto que lo describe: https://github.com/ivanostanin/lucius-mcp/releases/download/v0.16.3/lucius-mcp-0.16.3-uv.mcpb. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita un cliente que instale MCP Bundles; el archivo se abre en ese cliente o se añade a él.

Lucius MCP se ejecuta en local a partir de un MCP Bundle: un único archivo descargable que contiene un servidor local y un manifiesto que lo describe: https://github.com/ivanostanin/lucius-mcp/releases/download/v0.16.3/lucius-mcp-0.16.3-python.mcpb. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita un cliente que instale MCP Bundles; el archivo se abre en ese cliente o se añade a él.

En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):

{
  "mcpServers": {
    "lucius-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "lucius-mcp"
      ],
      "env": {
        "ALLURE_ENDPOINT": "<valor>",
        "ALLURE_PROJECT_ID": "<valor>",
        "ALLURE_API_TOKEN": "<secreto>"
      }
    }
  }
}

Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar

Más servidores de desarrollo

Ver los 5152 →
ServidorEjecuciónEndpoint o paquete
Ls SearchDisposable private vector search + semantic RAG for AI agents. x402 pay-per-call, no account.Remoto · HTTPComprobación en directo: ✗ sin negociación inicialliangsearch.aioniq.ai
luLu.ma events MCP server with draft+confirm safety, audit logging, and prompt-injection scrubbing.…Local · stdioMCP Bundle (.mcpb): adelaidasofia/luma-mcp/releases/download/v0.1.0/
Luca MCPWork your Luca workspace from any MCP client: 183 API tools + 15 task tools for leads and calls.Remoto y local · HTTP y stdioComprobación en directo: requiere inicio de sesiónmcp.setluca.com
Lucairn MCP ServerPseudonymizes PII before your LLM and returns a cryptographically signed receipt per response.Local · stdionpm: @lucairn/mcp-server
LuminRead-only access to a Lumin project's logs, metrics, uptime checks, alerts and infrastructure.Remoto · HTTPComprobación en directo: requiere inicio de sesiónapi.getlumin.dev
Lumino MCP ServerAI-powered SRE observability for Kubernetes/OpenShift with 40+ Tekton debugging tools.Local · stdioPyPI: lumino-mcp-server
LungeAgent-native API client: execute/test REST/GraphQL/WS/SSE with assertions, extraction, collections.Local · stdionpm: lunge-mcp
lurqVerify npm packages before your AI agent installs them: hallucinations, advisories, API drift.Remoto · HTTPComprobación en directo: ✓ negociación inicialapi.lurq.run