Datos y búsqueda · Servidor MCP local
DataSentry
Local-first MCP server for data-quality discovery, evidence, drift, and controlled repair.
Lo que indica el MCP Registry
La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.
- Nombre en el registro
io.github.Jackxiaozhiren/datasentry- Versión
- 1.0.4
- Estado
- Activo
- Categoría
- datos y búsqueda
- Transporte
- stdio (proceso local)
- Paquete
- PyPI
- Publicado
- 29 de agosto de 2026
- Actualizado
- 29 de agosto de 2026
- Editor
- Jackxiaozhiren (GitHub)
- Espacio de nombres
- Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante GitHub (github.com/Jackxiaozhiren) · cómo
- Sitio web
- jackxiaozhiren.github.io/datasentry/
- Repositorio
- github.com/Jackxiaozhiren/datasentry
- Fuente
- Entrada en la API del registro
Paquetes
| Registro | Paquete | Versión | Transporte |
|---|---|---|---|
| PyPIentorno de ejecución: uvx | datasentry-ai | 1.0.4 | stdio |
Cómo conectar DataSentry
DataSentry se ejecuta en local a partir de un paquete de Python publicado en PyPI: datasentry-ai, versión 1.0.4. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Python; los clientes suelen iniciarlo con uvx (de uv) o tras pip install - el comando habitual es uvx datasentry-ai.
En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):
{
"mcpServers": {
"datasentry": {
"command": "uvx",
"args": [
"datasentry-ai"
]
}
}
}Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar
Más servidores de datos y búsqueda
| Servidor | Ejecución |
|---|---|
| DataRaumPre-computed metadata context engine for AI-driven data analytics. | Local · stdio |
| Dataroia Data TrustVérification B2B française: SIRET, SIRENE, dirigeants RNE, santé d'entreprise. Hébergé en France. | Remoto · HTTPComprobación en directo: ✓ negociación inicial |
| Datasaudi MCPSaudi economic & social statistics (GASTAT/DataSaudi) in English or Arabic. Keyless, no database. | Local · stdio |
| DataScoop public dataOfficial UK, US and Australia public datasets as filtered CSV, REST API and MCP for AI agents. | Remoto y local · HTTP y stdioComprobación en directo: ✓ negociación inicial |
| Dataset Aggregate & PivotGROUP BY and pivot tables for JSON rows: 11 functions, date buckets, top N, totals, messy numbers. | Remoto · HTTPComprobación en directo: ✓ negociación inicial |
| Dataset Aggregate, Group By & PivotReturns GROUP BY and pivot tables for any Apify dataset, file or Google Sheet by URL, or JSON... | Remoto · HTTPComprobación en directo: requiere inicio de sesión |
| Dataset AI Enrichment: Bulk LLM & GPT Classify and ExtractRun one LLM instruction over every row to classify, extract or summarise into new columns. | Remoto · HTTPComprobación en directo: requiere inicio de sesión |
| Dataset Cleaner & ExporterDedupe, flatten and clean messy JSON rows (emails, phones, URLs, HTML) in one call, as JSON or CSV. | Remoto · HTTPComprobación en directo: ✓ negociación inicial |