Datos y búsqueda · Servidor MCP local

DataSentry

Local-first MCP server for data-quality discovery, evidence, drift, and controlled repair.

Visitar el sitio web de DataSentry

Lo que indica el MCP Registry

La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.

Nombre en el registro
io.github.Jackxiaozhiren/datasentry
Versión
1.0.4
Estado
Activo
Categoría
datos y búsqueda
Transporte
stdio (proceso local)
Paquete
PyPI
Publicado
29 de agosto de 2026
Actualizado
29 de agosto de 2026
Editor
Jackxiaozhiren (GitHub)
Espacio de nombres
Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante GitHub (github.com/Jackxiaozhiren) · cómo
Sitio web
jackxiaozhiren.github.io/datasentry/
Repositorio
github.com/Jackxiaozhiren/datasentry
Fuente
Entrada en la API del registro

Paquetes

RegistroPaqueteVersiónTransporteVariables de entorno
PyPIentorno de ejecución: uvxdatasentry-ai1.0.4stdioSin declarar

Cómo conectar DataSentry

DataSentry se ejecuta en local a partir de un paquete de Python publicado en PyPI: datasentry-ai, versión 1.0.4. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Python; los clientes suelen iniciarlo con uvx (de uv) o tras pip install - el comando habitual es uvx datasentry-ai.

En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):

{
  "mcpServers": {
    "datasentry": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "datasentry-ai"
      ]
    }
  }
}

Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar

Más servidores de datos y búsqueda

Ver los 4815 →
ServidorEjecuciónEndpoint o paquete
DataRaumPre-computed metadata context engine for AI-driven data analytics.Local · stdioPyPI: dataraum
Dataroia Data TrustVérification B2B française: SIRET, SIRENE, dirigeants RNE, santé d'entreprise. Hébergé en France.Remoto · HTTPComprobación en directo: ✓ negociación inicialapi.dataroia.com
Datasaudi MCPSaudi economic & social statistics (GASTAT/DataSaudi) in English or Arabic. Keyless, no database.Local · stdioPyPI: datasaudi-mcp
DataScoop public dataOfficial UK, US and Australia public datasets as filtered CSV, REST API and MCP for AI agents.Remoto y local · HTTP y stdioComprobación en directo: ✓ negociación inicialdatascoop.io
Dataset Aggregate & PivotGROUP BY and pivot tables for JSON rows: 11 functions, date buckets, top N, totals, messy numbers.Remoto · HTTPComprobación en directo: ✓ negociación inicialdataset-aggregate-pivot.nerolabs.workers.dev
Dataset Aggregate, Group By & PivotReturns GROUP BY and pivot tables for any Apify dataset, file or Google Sheet by URL, or JSON...Remoto · HTTPComprobación en directo: requiere inicio de sesiónmcp.apify.com
Dataset AI Enrichment: Bulk LLM & GPT Classify and ExtractRun one LLM instruction over every row to classify, extract or summarise into new columns.Remoto · HTTPComprobación en directo: requiere inicio de sesiónmcp.apify.com
Dataset Cleaner & ExporterDedupe, flatten and clean messy JSON rows (emails, phones, URLs, HTML) in one call, as JSON or CSV.Remoto · HTTPComprobación en directo: ✓ negociación inicialdataset-cleaner-exporter.nerolabs.workers.dev