Desarrollo · Servidor MCP local

memo

Memory for AI agents - MLX (Apple Silicon) or CPU (Linux), sqlite-vec + BM25, zero cloud.

Lo que indica el MCP Registry

La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.

Nombre en el registro
io.github.jagoff/memo
Versión
4.16.0
Estado
Activo
Categoría
desarrollo
Transporte
stdio (proceso local)
Paquete
PyPI
Publicado
1 de septiembre de 2026
Actualizado
1 de septiembre de 2026
Editor
jagoff (GitHub)
Espacio de nombres
Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante GitHub (github.com/jagoff) · cómo
Incluido en
Servidores MCP de SQLite
Repositorio
github.com/jagoff/memo
Fuente
Entrada en la API del registro

Paquetes

RegistroPaqueteVersiónTransporteVariables de entorno
PyPIentorno de ejecución: memo-mcpmlx-memo4.16.0stdioSin declarar

Cómo conectar memo

memo se ejecuta en local a partir de un paquete de Python publicado en PyPI: mlx-memo, versión 4.16.0. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Python; los clientes suelen iniciarlo con uvx (de uv) o tras pip install - el comando habitual es uvx mlx-memo; la entrada indica memo-mcp como entorno de ejecución.

En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):

{
  "mcpServers": {
    "memo": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mlx-memo"
      ]
    }
  }
}

Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar

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