SEC Intelligence

SEC Intelligence se ejecuta en local a partir de un paquete de Python publicado en PyPI: sec-intelligence-mcp, versión 0.1.1. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Python; los clientes suelen iniciarlo con uvx (de uv) o tras pip install - el comando habitual es uvx sec-intelligence-mcp. Lee estas variables de entorno: GEMINI_API_KEY (obligatorio, secreto), QDRANT_URL (obligatorio), QDRANT_API_KEY (secreto), LANGFUSE_SECRET_KEY (obligatorio, secreto), LANGFUSE_PUBLIC_KEY (obligatorio), SEC_EDGAR_USER_AGENT, EMBEDDING_MODEL y GEMINI_MODEL; hay que definirlas en la configuración del cliente para este servidor.

En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):

{
  "mcpServers": {
    "sec-intelligence-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sec-intelligence-mcp"
      ],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "<secreto>",
        "QDRANT_URL": "<valor>",
        "QDRANT_API_KEY": "<secreto>",
        "LANGFUSE_SECRET_KEY": "<secreto>",
        "LANGFUSE_PUBLIC_KEY": "<valor>",
        "SEC_EDGAR_USER_AGENT": "<valor>",
        "EMBEDDING_MODEL": "<valor>",
        "GEMINI_MODEL": "<valor>"
      }
    }
  }
}

Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar