Productividad · Servidor MCP local
MCP Task Orchestrator
Server-enforced workflow discipline for AI agents: work items, dependency graphs, quality gates.
Lo que indica el MCP Registry
La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.
- Nombre en el registro
io.github.jpicklyk/task-orchestrator- Versión
- 3.16.0
- Estado
- Activo
- Categoría
- productividad
- Transporte
- stdio (proceso local)
- Paquete
- Imagen OCI (Docker)
- Publicado
- 2 de octubre de 2026
- Actualizado
- 2 de octubre de 2026
- Editor
- jpicklyk (GitHub)
- Espacio de nombres
- Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante GitHub (github.com/jpicklyk) · cómo
- Repositorio
- github.com/jpicklyk/task-orchestrator.git
- Fuente
- Entrada en la API del registro
Paquetes
| Registro | Paquete | Versión | Transporte |
|---|---|---|---|
| Imagen OCI (Docker)entorno de ejecución: docker | ghcr.io/jpicklyk/task-orchestrator:3.16.0 | - | stdio |
Cómo conectar MCP Task Orchestrator
MCP Task Orchestrator se ejecuta en local a partir de una imagen de contenedor en un registro OCI como Docker Hub o GitHub Container Registry: ghcr.io/jpicklyk/task-orchestrator:3.16.0. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Docker u otro entorno de ejecución de contenedores OCI; se inicia con docker run - el comando habitual es docker run -i --rm -e DATABASE_PATH -e USE_FLYWAY -e AGENT_CONFIG_DIR -e MCP_TRANSPORT -e MCP_HTTP_PORT -e LOG_LEVEL -e LOG_FILE ghcr.io/jpicklyk/task-orchestrator:3.16.0. Lee estas variables de entorno: DATABASE_PATH, USE_FLYWAY, AGENT_CONFIG_DIR, MCP_TRANSPORT, MCP_HTTP_PORT, LOG_LEVEL y LOG_FILE; hay que definirlas en la configuración del cliente para este servidor. Argumentos obligatorios: -v.
En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):
{
"mcpServers": {
"task-orchestrator": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"DATABASE_PATH",
"-e",
"USE_FLYWAY",
"-e",
"AGENT_CONFIG_DIR",
"-e",
"MCP_TRANSPORT",
"-e",
"MCP_HTTP_PORT",
"-e",
"LOG_LEVEL",
"-e",
"LOG_FILE",
"ghcr.io/jpicklyk/task-orchestrator:3.16.0"
],
"env": {
"DATABASE_PATH": "<valor>",
"USE_FLYWAY": "<valor>",
"AGENT_CONFIG_DIR": "<valor>",
"MCP_TRANSPORT": "<valor>",
"MCP_HTTP_PORT": "<valor>",
"LOG_LEVEL": "<valor>",
"LOG_FILE": "<valor>"
}
}
}
}Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar
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