Datos y búsqueda · Servidor MCP local

3D Visualizer

Inspect, compare and export point clouds, meshes and calibrated depth data with inline 3D previews.

Visitar el sitio web de 3D Visualizer

Lo que indica el MCP Registry

La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.

Nombre en el registro
io.github.kleinicke/3d-visualizer
Versión
0.4.2
Estado
Activo
Categoría
datos y búsqueda
Transporte
stdio (proceso local)
Paquete
PyPI
Publicado
8 de septiembre de 2026
Actualizado
8 de septiembre de 2026
Editor
kleinicke (GitHub)
Espacio de nombres
Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante GitHub (github.com/kleinicke) · cómo
Sitio web
3d.f-kleinicke.de
Repositorio
github.com/kleinicke/ply-visualizer (carpeta packages/python)
Fuente
Entrada en la API del registro

Paquetes

RegistroPaqueteVersiónTransporteVariables de entorno
PyPIentorno de ejecución: uvx3d-visualizer0.4.2stdioSin declarar

Cómo conectar 3D Visualizer

3D Visualizer se ejecuta en local a partir de un paquete de Python publicado en PyPI: 3d-visualizer, versión 0.4.2. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Python; los clientes suelen iniciarlo con uvx (de uv) o tras pip install - el comando habitual es uvx 3d-visualizer. Argumentos obligatorios: --root.

En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):

{
  "mcpServers": {
    "3d-visualizer": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "3d-visualizer"
      ]
    }
  }
}

Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar

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