AI Visibility Checker

AI Visibility Checker se ejecuta en local a partir de un MCP Bundle: un único archivo descargable que contiene un servidor local y un manifiesto que lo describe: https://github.com/krisdiallo/ecom-agent/releases/download/v1.5.3/aivis.mcpb, versión 1.5.3. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita un cliente que instale MCP Bundles; el archivo se abre en ese cliente o se añade a él.

AI Visibility Checker se ejecuta en local a partir de una imagen de contenedor en un registro OCI como Docker Hub o GitHub Container Registry: ghcr.io/krisdiallo/aivis:1.5.3. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Docker u otro entorno de ejecución de contenedores OCI; se inicia con docker run - el comando habitual es docker run -i --rm ghcr.io/krisdiallo/aivis:1.5.3.

En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):

{
  "mcpServers": {
    "aivis": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/krisdiallo/aivis:1.5.3"
      ]
    }
  }
}

Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar