Desarrollo · Servidor MCP local
Copilot Memory MCP
Persistent semantic memory for AI agents using local ChromaDB vector search. No cloud required.
Lo que indica el MCP Registry
La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.
- Nombre en el registro
io.github.LabForgeDev/copilot-memory-mcp- Versión
- 1.0.0
- Estado
- Activo
- Categoría
- desarrollo
- Transporte
- SSE (HTTP + Server-Sent Events)
- Paquete
- Imagen OCI (Docker)
- Publicado
- 15 de marzo de 2026
- Actualizado
- 15 de marzo de 2026
- Editor
- LabForgeDev (GitHub)
- Espacio de nombres
- Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante GitHub (github.com/LabForgeDev) · cómo
- Repositorio
- github.com/LabForgeDev/copilot-memory-mcp
- Fuente
- Entrada en la API del registro
Paquetes
| Registro | Paquete | Versión | Transporte |
|---|---|---|---|
| Imagen OCI (Docker)entorno de ejecución: docker | ghcr.io/labforgedev/copilot-memory-mcp:1.0.0 | - | SSE |
Cómo conectar Copilot Memory MCP
Copilot Memory MCP se ejecuta en local a partir de una imagen de contenedor en un registro OCI como Docker Hub o GitHub Container Registry: ghcr.io/labforgedev/copilot-memory-mcp:1.0.0. El paquete inicia un servidor local que usa MCP mediante SSE (HTTP + Server-Sent Events); después, el cliente se conecta a él por URL (la entrada indica docker como entorno de ejecución).
Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar
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