Turbo Quant Memory

Turbo Quant Memory se ejecuta en local a partir de un paquete de Python publicado en PyPI: turbo-quant-memory, versión 0.29.1. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Python; los clientes suelen iniciarlo con uvx (de uv) o tras pip install - el comando habitual es uvx turbo-quant-memory. Lee estas variables de entorno: TQMEMORY_FTS_LANGUAGE, TQMEMORY_EMBEDDING_BACKEND, TQMEMORY_MIGRATE_ON_STARTUP y TQMEMORY_SECRETS_PASSPHRASE (secreto); hay que definirlas en la configuración del cliente para este servidor.

En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):

{
  "mcpServers": {
    "turbo-quant-memory": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "turbo-quant-memory"
      ],
      "env": {
        "TQMEMORY_FTS_LANGUAGE": "<valor>",
        "TQMEMORY_EMBEDDING_BACKEND": "<valor>",
        "TQMEMORY_MIGRATE_ON_STARTUP": "<valor>",
        "TQMEMORY_SECRETS_PASSPHRASE": "<secreto>"
      }
    }
  }
}

Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar