Lindo AI

Lindo AI es un servidor MCP remoto: no hay nada que instalar. Su endpoint es https://mcp.lindo.ai/mcp, servido mediante Streamable HTTP. En un asistente que acepte servidores MCP remotos (a menudo en un ajuste llamado conectores, integraciones o herramientas), basta con añadir un servidor nuevo e indicar esta URL; en un cliente que se configura mediante un archivo, se añade como servidor remoto (HTTP) con la misma URL.

La entrada del registro declara un encabezado HTTP para la conexión: Authorization (obligatorio, secreto). Un encabezado secreto suele contener una clave de API o un token emitido por el servicio; los clientes que aceptan encabezados personalizados lo configuran junto con la URL del servidor.

También puede ejecutarse en local a partir de un paquete de Node.js publicado en el registro npm: @lindoai/mcp-server, versión 1.1.1. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Node.js; los clientes suelen iniciarlo con npx - el comando habitual es npx -y @lindoai/mcp-server@1.1.1. Lee la variable de entorno LINDO_API_KEY (obligatorio, secreto); hay que definirla en la configuración del cliente para este servidor.

En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lindoai/mcp-server@1.1.1"
      ],
      "env": {
        "LINDO_API_KEY": "<secreto>"
      }
    }
  }
}

Obtenido de la entrada del registro; la comprobación en directo de arriba solo muestra si el endpoint respondió. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar