Otros · Servidor MCP local

memdsl

Review-gated declarative long-term memory with bounded read-only MCP access.

Visitar el sitio web de memdsl

Lo que indica el MCP Registry

La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.

Nombre en el registro
io.github.Liyuan1992/memdsl
Versión
0.9.2
Estado
Activo
Categoría
otros
Transporte
stdio (proceso local)
Paquete
MCP Bundle (.mcpb)
Publicado
2 de septiembre de 2026
Actualizado
2 de septiembre de 2026
Editor
Liyuan1992 (GitHub) · 2 servidores con página aquí
Espacio de nombres
Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante GitHub (github.com/Liyuan1992) · cómo
Sitio web
github.com/Liyuan1992/memdsl
Repositorio
github.com/Liyuan1992/memdsl
Fuente
Entrada en la API del registro

Paquetes

RegistroPaqueteVersiónTransporteVariables de entorno
MCP Bundle (.mcpb)https://github.com/Liyuan1992/memdsl/releases/download/v0.9.2/memdsl-0.9.2.mcpbIndica suma de comprobación SHA-2560.9.2stdioSin declarar

Cómo conectar memdsl

memdsl se ejecuta en local a partir de un MCP Bundle: un único archivo descargable que contiene un servidor local y un manifiesto que lo describe: https://github.com/Liyuan1992/memdsl/releases/download/v0.9.2/memdsl-0.9.2.mcpb, versión 0.9.2. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita un cliente que instale MCP Bundles; el archivo se abre en ese cliente o se añade a él.

Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar

Más de Liyuan1992 (GitHub)

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rawmemRead-only MCP access to a local append-only evidence ledger for AI agent sessions.Local · stdioMCP Bundle (.mcpb): Liyuan1992/rawmem/releases/download/v0.7.1/rawme

Más servidores de otros

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MemfleetShared, governed memory for fleets of AI agents: judged contributions, provenance, operator control.Remoto · HTTPComprobación en directo: requiere inicio de sesiónmemfleet.com
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