Desarrollo · Servidor MCP local

Memory for AI

Local codebase knowledge graph for AI agents - 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

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Lo que indica el MCP Registry

La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.

Nombre en el registro
io.github.LonelyTraderBay/memory-for-ai
Versión
0.11.0
Estado
Activo
Categoría
desarrollo
Transporte
stdio (proceso local)
Paquete
npm, PyPI y MCP Bundle (.mcpb)
Publicado
18 de septiembre de 2026
Actualizado
18 de septiembre de 2026
Editor
LonelyTraderBay (GitHub)
Espacio de nombres
Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante GitHub (github.com/LonelyTraderBay) · cómo
Sitio web
github.com/LonelyTraderBay/memory-for-ai/
Repositorio
github.com/LonelyTraderBay/memory-for-ai
Fuente
Entrada en la API del registro

Paquetes

RegistroPaqueteVersiónTransporteVariables de entorno
npmentorno de ejecución: npxmemory-for-ai-mcp0.11.0stdioSin declarar
PyPIentorno de ejecución: uvxmemory-for-ai0.11.0stdioSin declarar
MCP Bundle (.mcpb)https://github.com/LonelyTraderBay/memory-for-ai/releases/download/v0.11.0/memory-for-ai-darwin-amd64.mcpbIndica suma de comprobación SHA-2560.11.0stdioSin declarar
MCP Bundle (.mcpb)https://github.com/LonelyTraderBay/memory-for-ai/releases/download/v0.11.0/memory-for-ai-darwin-arm64.mcpbIndica suma de comprobación SHA-2560.11.0stdioSin declarar
MCP Bundle (.mcpb)https://github.com/LonelyTraderBay/memory-for-ai/releases/download/v0.11.0/memory-for-ai-linux-amd64-portable.mcpbIndica suma de comprobación SHA-2560.11.0stdioSin declarar
MCP Bundle (.mcpb)https://github.com/LonelyTraderBay/memory-for-ai/releases/download/v0.11.0/memory-for-ai-linux-arm64-portable.mcpbIndica suma de comprobación SHA-2560.11.0stdioSin declarar

Cómo conectar Memory for AI

Memory for AI se ejecuta en local a partir de un paquete de Node.js publicado en el registro npm: memory-for-ai-mcp, versión 0.11.0. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Node.js; los clientes suelen iniciarlo con npx - el comando habitual es npx -y memory-for-ai-mcp@0.11.0.

Memory for AI se ejecuta en local a partir de un paquete de Python publicado en PyPI: memory-for-ai, versión 0.11.0. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Python; los clientes suelen iniciarlo con uvx (de uv) o tras pip install - el comando habitual es uvx memory-for-ai.

Memory for AI se ejecuta en local a partir de un MCP Bundle: un único archivo descargable que contiene un servidor local y un manifiesto que lo describe: https://github.com/LonelyTraderBay/memory-for-ai/releases/download/v0.11.0/memory-for-ai-darwin-amd64.mcpb, versión 0.11.0. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita un cliente que instale MCP Bundles; el archivo se abre en ese cliente o se añade a él.

Memory for AI se ejecuta en local a partir de un MCP Bundle: un único archivo descargable que contiene un servidor local y un manifiesto que lo describe: https://github.com/LonelyTraderBay/memory-for-ai/releases/download/v0.11.0/memory-for-ai-darwin-arm64.mcpb, versión 0.11.0. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita un cliente que instale MCP Bundles; el archivo se abre en ese cliente o se añade a él.

Memory for AI se ejecuta en local a partir de un MCP Bundle: un único archivo descargable que contiene un servidor local y un manifiesto que lo describe: https://github.com/LonelyTraderBay/memory-for-ai/releases/download/v0.11.0/memory-for-ai-linux-amd64-portable.mcpb, versión 0.11.0. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita un cliente que instale MCP Bundles; el archivo se abre en ese cliente o se añade a él.

Memory for AI se ejecuta en local a partir de un MCP Bundle: un único archivo descargable que contiene un servidor local y un manifiesto que lo describe: https://github.com/LonelyTraderBay/memory-for-ai/releases/download/v0.11.0/memory-for-ai-linux-arm64-portable.mcpb, versión 0.11.0. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita un cliente que instale MCP Bundles; el archivo se abre en ese cliente o se añade a él.

En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):

{
  "mcpServers": {
    "memory-for-ai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "memory-for-ai-mcp@0.11.0"
      ]
    }
  }
}

Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar

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