Runway ML

Runway ML se ejecuta en local a partir de un paquete de Node.js publicado en el registro npm: @mindstone/mcp-server-runway, versión 0.4.1. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Node.js; los clientes suelen iniciarlo con npx - el comando habitual es npx -y @mindstone/mcp-server-runway@0.4.1. Lee estas variables de entorno: RUNWAYML_API_SECRET (obligatorio, secreto), RUNWAY_REQUEST_TIMEOUT_MS, RUNWAY_UPLOAD_TIMEOUT_MS, RUNWAY_ALLOWED_ROOT y RUNWAY_DOWNLOAD_ROOT; hay que definirlas en la configuración del cliente para este servidor.

En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-runway": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mindstone/mcp-server-runway@0.4.1"
      ],
      "env": {
        "RUNWAYML_API_SECRET": "<secreto>",
        "RUNWAY_REQUEST_TIMEOUT_MS": "<valor>",
        "RUNWAY_UPLOAD_TIMEOUT_MS": "<valor>",
        "RUNWAY_ALLOWED_ROOT": "<valor>",
        "RUNWAY_DOWNLOAD_ROOT": "<valor>"
      }
    }
  }
}

Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar