Otros · Servidor MCP local

Montycat MCP - Shared Memory for AI Agents

Shared, persistent memory for AI agents, with semantic recall and live updates.

Lo que indica el MCP Registry

La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.

Nombre en el registro
io.github.MontyGovernance/montycat-mcp
Versión
1.1.5
Estado
Activo
Categoría
otros
Transporte
stdio (proceso local)
Paquete
PyPI y Imagen OCI (Docker)
Publicado
19 de septiembre de 2026
Actualizado
19 de septiembre de 2026
Editor
MontyGovernance (GitHub) · 2 servidores con página aquí
Espacio de nombres
Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante GitHub (github.com/MontyGovernance) · cómo
Repositorio
github.com/MontyGovernance/montycat-mcp
Fuente
Entrada en la API del registro

Paquetes

RegistroPaqueteVersiónTransporteVariables de entorno
PyPImontycat-mcp1.1.5stdioMONTYCAT_URI (secreto), MONTYCAT_TLS, MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_PATH, MONTYCAT_TLS_VERIFY y MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_FINGERPRINT
Imagen OCI (Docker)docker.io/montygovernance/montycat-mcp:1.1.5-stdioMONTYCAT_URI (secreto), MONTYCAT_TLS, MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_PATH, MONTYCAT_TLS_VERIFY y MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_FINGERPRINT

Cómo conectar Montycat MCP - Shared Memory for AI Agents

Montycat MCP - Shared Memory for AI Agents se ejecuta en local a partir de un paquete de Python publicado en PyPI: montycat-mcp, versión 1.1.5. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Python; los clientes suelen iniciarlo con uvx (de uv) o tras pip install - el comando habitual es uvx montycat-mcp. Lee estas variables de entorno: MONTYCAT_URI (secreto), MONTYCAT_TLS, MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_PATH, MONTYCAT_TLS_VERIFY y MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_FINGERPRINT; hay que definirlas en la configuración del cliente para este servidor.

Montycat MCP - Shared Memory for AI Agents se ejecuta en local a partir de una imagen de contenedor en un registro OCI como Docker Hub o GitHub Container Registry: docker.io/montygovernance/montycat-mcp:1.1.5. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Docker u otro entorno de ejecución de contenedores OCI; se inicia con docker run - el comando habitual es docker run -i --rm -e MONTYCAT_URI -e MONTYCAT_TLS -e MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_PATH -e MONTYCAT_TLS_VERIFY -e MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_FINGERPRINT docker.io/montygovernance/montycat-mcp:1.1.5. Lee estas variables de entorno: MONTYCAT_URI (secreto), MONTYCAT_TLS, MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_PATH, MONTYCAT_TLS_VERIFY y MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_FINGERPRINT; hay que definirlas en la configuración del cliente para este servidor.

En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):

{
  "mcpServers": {
    "montycat-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "montycat-mcp"
      ],
      "env": {
        "MONTYCAT_URI": "<secreto>",
        "MONTYCAT_TLS": "<valor>",
        "MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_PATH": "<valor>",
        "MONTYCAT_TLS_VERIFY": "<valor>",
        "MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_FINGERPRINT": "<valor>"
      }
    }
  }
}

Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar

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