Data Aggregator

Data Aggregator se ejecuta en local a partir de un paquete de Python publicado en PyPI: data-aggregator-mcp, versión 0.55.2. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Python; los clientes suelen iniciarlo con uvx (de uv) o tras pip install - el comando habitual es uvx data-aggregator-mcp. Lee estas variables de entorno: NCBI_API_KEY (secreto), LLM_API_BASE, LLM_API_KEY (secreto), LLM_MODEL, EMBEDDING_API_BASE, EMBEDDING_API_KEY (secreto), EMBEDDING_MODEL, DATA_GOV_API_KEY (secreto), UNPAYWALL_EMAIL, NCBI_EMAIL, DATAVERSE_BASE_URL y CACHE_TTL_SECONDS; hay que definirlas en la configuración del cliente para este servidor.

En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):

{
  "mcpServers": {
    "data-aggregator-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "data-aggregator-mcp"
      ],
      "env": {
        "NCBI_API_KEY": "<secreto>",
        "LLM_API_BASE": "<valor>",
        "LLM_API_KEY": "<secreto>",
        "LLM_MODEL": "<valor>",
        "EMBEDDING_API_BASE": "<valor>",
        "EMBEDDING_API_KEY": "<secreto>",
        "EMBEDDING_MODEL": "<valor>",
        "DATA_GOV_API_KEY": "<secreto>",
        "UNPAYWALL_EMAIL": "<valor>",
        "NCBI_EMAIL": "<valor>",
        "DATAVERSE_BASE_URL": "<valor>",
        "CACHE_TTL_SECONDS": "<valor>"
      }
    }
  }
}

Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar