Medios · Servidor MCP local
Imagine MCP
MCP server for image/video understanding & generation (Gemini/OpenAI/Grok)
Lo que indica el MCP Registry
La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.
- Nombre en el registro
io.github.n24q02m/imagine-mcp- Versión
- 1.11.6
- Estado
- Activo
- Categoría
- medios
- Transporte
- stdio (proceso local)
- Paquete
- PyPI y Imagen OCI (Docker)
- Publicado
- 12 de septiembre de 2026
- Actualizado
- 12 de septiembre de 2026
- Editor
- n24q02m (GitHub) · 8 servidores con página aquí
- Espacio de nombres
- Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante GitHub (github.com/n24q02m) · cómo
- Incluido en
- Servidores MCP de OpenAI y Servidores MCP de Gemini
- Repositorio
- github.com/n24q02m/imagine-mcp.git
- Fuente
- Entrada en la API del registro
Paquetes
| Registro | Paquete | Versión | Transporte |
|---|---|---|---|
| PyPIentorno de ejecución: uvx | imagine-mcp | 1.11.6 | stdio |
| Imagen OCI (Docker)entorno de ejecución: docker | docker.io/n24q02m/imagine-mcp:latest | - | stdio |
Cómo conectar Imagine MCP
Imagine MCP se ejecuta en local a partir de un paquete de Python publicado en PyPI: imagine-mcp, versión 1.11.6. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Python; los clientes suelen iniciarlo con uvx (de uv) o tras pip install - el comando habitual es uvx imagine-mcp. Lee estas variables de entorno: UNDERSTAND_MODELS, GEMINI_API_KEY (secreto), OPENAI_API_KEY (secreto) y XAI_API_KEY (secreto); hay que definirlas en la configuración del cliente para este servidor.
Imagine MCP se ejecuta en local a partir de una imagen de contenedor en un registro OCI como Docker Hub o GitHub Container Registry: docker.io/n24q02m/imagine-mcp:latest. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Docker u otro entorno de ejecución de contenedores OCI; se inicia con docker run - el comando habitual es docker run -i --rm -e UNDERSTAND_MODELS -e GEMINI_API_KEY -e OPENAI_API_KEY -e XAI_API_KEY docker.io/n24q02m/imagine-mcp:latest. Lee estas variables de entorno: UNDERSTAND_MODELS, GEMINI_API_KEY (secreto), OPENAI_API_KEY (secreto) y XAI_API_KEY (secreto); hay que definirlas en la configuración del cliente para este servidor.
En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):
{
"mcpServers": {
"imagine-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"imagine-mcp"
],
"env": {
"UNDERSTAND_MODELS": "<valor>",
"GEMINI_API_KEY": "<secreto>",
"OPENAI_API_KEY": "<secreto>",
"XAI_API_KEY": "<secreto>"
}
}
}
}Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar
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